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大数据分析的十二个解决方案 大数据分析迎来大时代，对于全球各行各业的组织机构来说，已经意识到，最准确的商务决策来自于事实，而不是凭空臆想。这也就意味着，他们需要在内部交易系统的历史信息之外，采用基于数据分析的决策模型和技术支持。互联网点击数据、传感数据、日志文件、具有丰富地理空间信息的移动数据和涉及网络的各类评论，成为了海量信息的多种形式。 在过去十几年中，大规模并行处理（MPP）平台和列存储数据库开启了新一轮数据分析史上的革命。而且近年来技术不断发展，我们开始看到，技术升级带来的已知架构之间的界限变得更加模糊。更为重要的是，开始逐步出现了处理半结构化和非结构化信息的NoSQL 等平台。 大数据分析迎来大时代本文中，我们将向大家介绍迄今为止，包括 EMC 的 Greenplum、Hadoop 和 MapReduce 等提供大数据分析的产品。此外，惠普前段时间收购实时分析平台Vertica、IBM 独立的基于 DB2 智能分析系统和Netezza的相关产品。当然，也有微软的Parallel Data Warehouse、SAP 旗下公司 Sybase 的 Sybase IQ 数据仓库分析工具等。 下面，就让我们来了解业界大数据分析的这十二大产品： 1. 模块化 EMC Appliance 处理多种数据类型 EMC Greenplum Data ComputingAppliance (DCA) 是一个基于 Greenplum 的大规模并行处理（MPP）数据库，可以支持多种数据类型，如关系型数据库、Hadoop 部署等。该设备可以满足监测需求，拥有长期保留的高容量存储模块。 2. Hadoop 和 MapReduce 提炼大数据 Hadoop 是一个开放源码的分布式数据处理系统架构，主要面向存储和处理结构化、半结构化或非结构化、真正意义上的大数据应用。Hadoop 提供的 MapReduce 是处理大数据集理想解决方案，可以将大数据问题分解成多个子问题，将它们分配到成百上千个处理节点之上，然后将结果汇集到一个小数据集当中，从而更容易分析得出最后的结果。 3. 惠普 Vertica 电子商务分析 Vertica 是能提供高效数据存储和快速查询的列存储数据库实时分析平台，可以提供高效的数据存储和快速查询，且支持大规模并行处理（MPP）。该平台可以为高端数字营销、电子商务客户提供 PB 级的数据分析处理。 4. IBM 提供运维和分析数据仓库 IBM 的 Smart Analytic System 是一个基于 DB2 的智能分析系统，可以支持成千上万的用户和各类应用操作。该系统可以为呼叫中心提供快速回拨客户的历史通话记录，并且可以支持成千上万的用户和各类应用操作。 5. 微软的 Parallel Data Warehouse 微软的 Parallel Data Warehouse 是一个基于 SQL Server 的数据仓库产品，可以提供高效的数据存储和快速查询，且支持大规模并行处理（MPP）。 6. SAP 旗下公司 Sybase 的 Sybase IQ 数据仓库分析工具 Sybase IQ 是一个基于列存储的数据仓库产品，可以提供高效的数据存储和快速查询，且支持大规模并行处理（MPP）。 7. Netezza 的数据仓库产品 Netezza 是一个基于 DB2 的智能分析系统，可以支持成千上万的用户和各类应用操作。 8. EMC 的 Greenplum 数据分析平台 Greenplum 是一个基于 MPP 的大规模并行处理数据库，可以支持多种数据类型，如关系型数据库、Hadoop 部署等。 9. HP 的基于 x86 硬件的 HP Vertica HP Vertica 是一个基于 x86 硬件的列存储数据库实时分析平台，可以提供高效数据存储和快速查询，且支持大规模并行处理（MPP）。 10. IBM 的基于 DB2 的智能分析系统 IBM 的基于 DB2 的智能分析系统可以支持成千上万的用户和各类应用操作。 11. Oracle 的基于 Exadata 的数据仓库产品 Oracle 的基于 Exadata 的数据仓库产品是一个基于列存储的数据仓库产品，可以提供高效的数据存储和快速查询，且支持大规模并行处理（MPP）。 12. Teradata 的数据仓库产品 Teradata 是一个基于列存储的数据仓库产品，可以提供高效的数据存储和快速查询，且支持大规模并行处理（MPP）。 大数据分析迎来大时代，各家企业纷纷推出自己的大数据分析解决方案，以满足越来越多的数据分析需求。