matlab工具箱函数.pdf

在MATLAB中，工具箱函数是专门用于特定领域或任务的函数集合，它们极大地扩展了MATLAB的基础功能。本文件“matlab工具箱函数.pdf”着重介绍了统计工具箱中的各种函数，这些函数涵盖了概率分布、统计计算和随机数生成等方面。以下是关于这些函数的详细说明： 1. **概率密度函数 (PDF)：** - **betapdf**：计算贝塔分布的概率密度。 - **binopdf**：给出二项分布的概率密度。 - **chi2pdf**：计算卡方分布的概率密度。 - **exppdf**：表示指数分布的概率密度。 - **fpdf**：返回f分布的概率密度。 - **gampdf**：计算伽玛分布的概率密度。 - **geopdf**：计算几何分布的概率密度。 - **hygepdf**：提供超几何分布的概率密度。 - **normpdf**：计算正态分布（高斯分布）的概率密度。 - **lognpdf**：表示对数正态分布的概率密度。 - **nbinpdf**：负二项分布的概率密度。 - **ncfpdf**：非中心f分布的概率密度。 - **nctpdf**：非中心t分布的概率密度。 - **ncx2pdf**：非中心卡方分布的概率密度。 - **poisspdf**：泊松分布的概率密度。 - **raylpdf**：雷利分布的概率密度。 - **tpdf**：学生t分布的概率密度。 - **unidpdf**：离散均匀分布的概率密度。 - **unifpdf**：连续均匀分布的概率密度。 - **weibpdf**：威布尔分布的概率密度。 2. **累积分布函数 (CDF)：** - **betacdf**：计算贝塔分布的累积分布。 - **binocdf**：执行二项分布的累积分布计算。 - **chi2cdf**：给出卡方分布的累积分布。 - **expcdf**：计算指数分布的累积分布。 - **fcdf**：f分布的累积分布函数。 - **gamcdf**：伽玛分布的累积分布。 - **geocdf**：计算几何分布的累积分布。 - **hygecdf**：超几何分布的累积分布。 - **logncdf**：对数正态分布的累积分布。 - **nbincdf**：负二项分布的累积分布。 - **ncfcdf**：非中心f分布的累积分布。 - **nctcdf**：非中心t分布的累积分布。 - **ncx2cdf**：非中心卡方分布的累积分布。 - **normcdf**：正态分布的累积分布。 - **poisscdf**：泊松分布的累积分布。 - **raylcdf**：雷利分布的累积分布。 - **tcdf**：学生t分布的累积分布。 - **unidcdf**：离散均匀分布的累积分布。 - **unifcdf**：连续均匀分布的累积分布。 - **weibcdf**：威布尔分布的累积分布。 3. **累积分布函数的逆 (Inverse CDF)：** - **betainv**：贝塔分布的累积分布函数的逆。 - **binoinv**：二项分布的累积分布函数的逆。 - **chi2inv**：卡方分布的累积分布函数的逆。 - **expinv**：指数分布的累积分布函数的逆。 - **finv**：f分布的累积分布函数的逆。 - **gaminv**：伽玛分布的累积分布函数的逆。 - **geoinv**：几何分布的累积分布函数的逆。 - **hygeinv**：超几何分布的累积分布函数的逆。 - **logninv**：对数正态分布的累积分布函数的逆。 - **nbininv**：负二项分布的累积分布函数的逆。 - **ncfinv**：非中心f分布的累积分布函数的逆。 - **nctinv**：非中心t分布的累积分布函数的逆。 - **ncx2inv**：非中心卡方分布的累积分布函数的逆。 - **norminv**：正态分布的累积分布函数的逆。 - **poissinv**：泊松分布的累积分布函数的逆。 - **raylinv**：雷利分布的累积分布函数的逆。 - **tinv**：学生t分布的累积分布函数的逆。 - **unidinv**：离散均匀分布的累积分布函数的逆。 - **unifinv**：连续均匀分布的累积分布函数的逆。 - **weibinv**：威布尔分布的累积分布函数的逆。 4. **随机数生成器 (Random Number Generators)：** - **betarnd**：生成贝塔分布的随机数。 - **binornd**：二项分布的随机数生成。 - **chi2rnd**：产生卡方分布的随机数。 - **exprnd**：生成指数分布的随机数。 - **frnd**：f分布的随机数生成器。 - **gamrnd**：伽玛分布的随机数生成。 - **geornd**：几何分布的随机数生成。 - **hygernd**：超几何分布的随机数。 - **lognrnd**：对数正态分布的随机数生成。 - **nbinrnd**：负二项分布的随机数。 - **ncfrnd**：非中心f分布的随机数生成。 - **nctrnd**：非中心t分布的随机数。 - **ncx2rnd**：非中心卡方分布的随机数。 - **normrnd**：正态分布的随机数生成。 - **poissrnd**：泊松分布的随机数。 - **raylrnd**：瑞利分布的随机数生成。 - **trnd**：学生t分布的随机数生成。 - **unidrnd**：离散均匀分布的随机数。 - **unifrnd**：连续均匀分布的随机数生成。 - **weibrnd**：威布尔分布的随机数生成。 5. **分布函数的统计量 (Statistical Measures)：** - **betastat**：贝塔分布的统计量计算。 - **binostat**：二项分布的统计量。 - **chi2stat**：卡方分布的统计量。 - **expstat**：指数分布的统计量。 - **fstat**：f分布的统计量。 - **gamstat**：伽玛分布的统计量。 - **geostat**：几何分布的统计量。 - **hygestat**：超几何分布的统计量。 - **lognstat**：对数正态分布的统计量。 - **nbinstat**：负二项分布的统计量。 - **ncfstat**：非中心f分布的统计量。 - **nctstat**：非中心t分布的统计量。 这些统计工具箱函数在数据分析、建模和假设检验等任务中扮演着重要角色，尤其是在科学和工程领域，如信号处理、图像分析、经济模型和生物统计学等。通过理解和应用这些函数，用户可以进行概率分布的分析，模拟随机过程，以及评估统计假设。此外，它们还能帮助用户生成符合特定概率分布的随机数据，这对于实验设计和仿真研究尤其有用。