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第一章 人工智能（AI）概述
智能是知识与智力的总和，知识是一切智能行为的基础，智力是获取知识并应用知识
求解问题的能力
智能的特征：1、感知能力 2、记忆（存储由感知器官感知到的外部信息以及思维所产
生的知识）与思维（对记忆的信息进行处理）能力：（1）逻辑思维（抽象思维）（2）形
象思维（直感思维）（3）顿悟思维（灵感思维） 3、学习能力 4、行为能力（表达能力）
人工智能：用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能；或者说是人们使机器具有
类似于人的智能。
人工智能研究的基本内容： 1、知识表示，知识表示：将人类知识形式化或者模型化；
知识表示方法：符号表示法（用各种包含具体含义的符号，以各种不同的方式和顺序组合
起来表示知识的一类方法。例如，一阶谓词逻辑、产生式等）、连接机制表示法（把各种
物理对象以不同的方式及顺序连接起来，并在其间互相传递及加工各种包含具体意义的信
息，以此来表示相关的概念及知识。例如，神经网络等） 2、机器感知 3、机器思维 4、
机器学习 5、机器行为
人工智能的主要研究领域：1、自动定理证明，实质：由前提 P 得到结论 Q 的永真性
2、博弈 3、模式识别（研究对象描述和分类方法的学科。分析和识别的模式可以是信号、
图象或者普通数据）：文字识别（邮政编码、车牌识别、汉字识别），人脸识别（反恐、
商业），物体识别（导弹、机器人） 4、专家系统 5、机器人 6、机器识别 7、自然语
言理解 8、自动程序设计 9、智能信息检索 10、数据挖掘与知识发现 11、组合优化问
题 12、人工神经网络 13、分布式人工智能 14、智能管理与智能决策……
第二章 知识表示
知识：在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认
识与经验，把有关信息关联在一起所形成的信息结构，反映了客观世界中事物之间的关系
不同事物或者相同事物间的不同关系形成了不同的知识
知识的特性：1、相对正确性（一定的条件及环境） 2、不确定性（引起原因：随机性、
模糊性、经验、不完全性） 3、可表示性（知识可以用适当形式表示出来，如用语言、文
字、图形、神经网络等）与可利用性（知识可以被利用）
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