计及碳捕集电厂低碳特性和需求响应的综合能源系统多时间尺度调度模型
摘要：随着全球能源需求的增加以及对环境保护的要求不断提高，能源系统的可持续性和低碳化成为
了当今社会关注的焦点。本文基于碳捕集电厂和需求响应的概念，提出了一种多时间尺度调度模型，
旨在优化能源系统的运行效率和降低碳排放。通过 MATLAB 代码的实现和仿真平台的应用，本模型提
供了一种可行的解决方案，并取得了显著的成果。
1. 引言
能源系统是现代社会的重要基础设施，对社会经济发展和人民生活产生着重要影响。然而，传统能源
系统的高碳排放和低效率已经成为了制约其可持续性发展的主要问题。碳捕集电厂作为一种新兴的清
洁能源技术，具有很大的潜力来减少二氧化碳排放。同时，需求响应作为一种有效的电力调节手段，
在提高能源利用率和降低能源浪费方面发挥着重要作用。
2. 方法
本文采用了综合能源系统的思想，将碳捕集电厂和需求响应相结合，建立了多时间尺度的调度模型。
模型使用 MATLAB 代码进行实现，并利用 yalmip+cplex 作为仿真平台。模型考虑了碳捕集电厂的
低碳特性和灵活运行方式，以及需求响应的日前调度和实时调度，通过源荷资源的协调优化，实现了
系统低碳性能的提高。
3. 模型架构
本模型主要由虚拟电厂、微网和多时间尺度电热综合能源系统组成。虚拟电厂作为能源系统的核心，
通过碳捕集电厂和风电的协调配合，实现了碳排放的降低。微网则提供了灵活的能源供应方式，以适
应不同时间尺度下的电力需求。多时间尺度调度模型则通过优化系统的负荷分配计划，进一步提高了
能源系统的运行效率。
4. 仿真结果与分析
本文通过对实际数据的模拟仿真，对提出的多时间尺度调度模型进行了验证。仿真结果表明，通过碳
捕集电厂和需求响应的综合应用，能够显著降低系统的碳排放，并提高能源系统的经济性和可持续性
。同时，通过对不同时间尺度的调度策略进行比较分析，得出了在不同场景下最优的调度方案。
5. 结论
本文提出了一种基于碳捕集电厂和需求响应的综合能源系统多时间尺度调度模型，并通过 MATLAB 代
码的实现和仿真平台的应用，验证了模型的可行性和有效性。该模型在提高能源系统的低碳性能和运
行效率方面具有重要意义，对于推动能源系统的可持续发展具有重要的指导意义。
参考文献：
- 《计及碳捕集电厂低碳特性的含风电电力系统源-荷多时间尺度调度方法》
- 其他相关文献（根据实际情况补充）
