MATLAB函数参考
matlab函数网上搜集并精心整理,添加了目录,便于查阅。共23页。 文档内容举例: 函数名 功能描述 addpath 增加一条搜索路径 目 录 1 常用命令 1.1 管理用命令 1.2管理变量与工作空间用命令 1.3文件与操作系统处理命令 1.4窗口控制命令 1.5启动与退出命令 2 运算符号与特殊字符 2.1运算符号与特殊字符 2.2逻辑函数 3 语言结构与调试 3.1编程语言 3.2控制流程 3.3交互输入 3.4面向对象编程 3.5调试 4 基本矩阵与矩阵处理 4.1基本矩阵 4.2特殊向量与常量 4.3时间与日期 4.4矩阵处理 5 特殊矩阵 6 数学函数 6.1三角函数 6.2指数函数 6.3复数函数 6.4数值处理 6.5其他特殊数学函数 7 坐标转换 8 矩阵函数 8.1矩阵分析 8.2线性方程 8.3特征值与奇异值 8.4矩阵函数 9 数据分析与Fourier变换函数 9.1基本运算 9.2微分计算 9.3滤波与卷积 9.4方差处理 9.5Fourier变换 10 多项式处理函数 10.1多项式处理 10.2数据插值 11 非线性数值方法 12 稀疏矩阵函数 12.1基本稀疏矩阵 12.2稀疏矩阵转换 12.3处理非零元素 12.4稀疏矩阵可视化 12.5排序算法 12.6范数、条件数 12.7特征值与奇异值 12.8其他 14 13 图形绘制 13.1基本二维图形 13.2基本三维图形 13.3三维颜色控制 13.4三维光照模型 13.5标准调色板设置 13.6三维视点控制 13.7坐标轴控制 13.8图形注解 13.9拷贝与打印 14 特殊图形 14.1特殊二维图形 14.2等高线及其他二维图形 14.3特殊三维图形 14.4图象显示与文件I/O 14.5动画处理 14.6实体模型 15 图形处理 15.1图形窗口生成与控制 15.2坐标轴建立与控制 15.3处理图形对象 15.4图形 18 16 GUI(图形用户接口) 16.1GUI函数 16.2GUI设计工具 16.3对话框 16.4菜单 16.5组按钮 16.6自定义窗口属性 16.7其他应用 17 声音处理 18 字符串处理函数 18.1字符串处理 18.2字符串与数值转换 18.3进制转换 19 文件输入输出函数 19.1基本文件输入输出 19.2特殊文件输入输出 20 位操作 21 复杂数据类型 21.1数据类型 21.2结构操作 21.3多维数组操作 21.4单元数组操作 21.5面向对象函数 22 日期与时间 23 动态数据交换 MATLAB是一种强大的数值计算和符号计算软件,广泛应用于科学计算、数据分析、工程设计等领域。这份“MATLAB函数参考”文档提供了全面的MATLAB函数信息,包括常用命令、运算符号、语言结构、矩阵处理、数学函数、图形绘制、GUI设计、声音处理、文件I/O等多个方面。以下是对这些知识点的详细说明: 1. **常用命令**: - **管理用命令**:如`addpath`用于增加搜索路径,使得MATLAB能够找到自定义的函数或库。 - **管理变量与工作空间**:`clear`清除变量,`whos`显示工作空间中所有变量的信息。 - **文件与操作系统处理**:`mkdir`创建目录,`delete`删除文件,`cd`改变当前目录。 - **窗口控制**:`clf`清空当前图形窗口,`close`关闭图形窗口。 - **启动与退出**:`exit`退出MATLAB程序。 2. **运算符号与特殊字符**: - 包括基本的算术运算符(+,-,*,/,^)和比较运算符(==,<,>等)。 - **逻辑函数**:` logical()`将数值转换为逻辑值,`and`、`or`进行逻辑运算。 3. **语言结构与调试**: - **编程语言**:包括函数定义、循环结构(for,while)、条件语句(if,else)等。 - **控制流程**:如`break`、`continue`控制循环行为。 - **交互输入**:`input`获取用户输入。 - **面向对象编程**:MATLAB支持类的定义、对象的创建和方法的实现。 - **调试**:`dbstop`设置断点,`dbquit`退出调试模式。 4. **基本矩阵与矩阵处理**: - **基本矩阵**:创建、修改和操作矩阵的基本函数。 - **特殊向量与常量**:如`ones`、`zeros`生成全1或全0矩阵,`eye`生成单位矩阵。 - **时间与日期**:`datetime`处理日期和时间对象。 - **矩阵处理**:包括矩阵运算、转置、逆、秩、行/列操作等。 5. **数学函数**: - **三角函数**:如`sine`、`cosine`、`tan`等。 - **指数函数**:包括自然对数`log`、指数`exp`等。 - **复数函数**:处理复数运算。 - **数值处理**:如近似计算、舍入误差处理。 - **其他特殊数学函数**:例如傅里叶变换`fft`,概率统计函数等。 6. **坐标转换**:进行坐标变换,如极坐标到直角坐标等。 7. **矩阵函数**: - **矩阵分析**:涉及矩阵性质,如行列式、迹、范数等。 - **线性方程**:求解线性系统,如`lsqnonlin`解决非线性最小二乘问题。 - **特征值与奇异值**:计算矩阵的特征值和奇异值。 8. **数据分析与Fourier变换函数**: - **微分计算**:如`diff`进行数值微分。 - **滤波与卷积**:信号处理中的滤波器设计和卷积运算。 - **方差处理**:计算数据的方差和标准差。 - **Fourier变换**:使用`fft`进行傅里叶变换。 9. **多项式处理函数**: - **多项式处理**:处理多项式方程。 - **数据插值**:如`interp1`、`interp2`进行数据插值。 10. **非线性数值方法**:解决非线性方程和优化问题。 11. **稀疏矩阵函数**: - **基本稀疏矩阵**:创建和操作稀疏矩阵。 - **稀疏矩阵转换**:与其他矩阵类型之间的转换。 - **处理非零元素**:查找、修改非零元素。 - **稀疏矩阵可视化**:显示稀疏矩阵结构。 - **排序算法**:对矩阵元素进行排序。 - **范数、条件数**:计算矩阵的范数和条件数。 - **特征值与奇异值**:处理稀疏矩阵的特征值和奇异值。 12. **图形绘制**: - **二维和三维图形**:绘制各种类型的2D和3D图形。 - **颜色控制**、**光照模型**、**调色板设置**:控制图形的颜色效果。 - **视点控制**、**坐标轴控制**、**图形注解**:调整图形的视角、坐标轴和注释。 - **拷贝与打印**:保存和打印图形。 13. **特殊图形**: - **等高线**、**二维图形**:绘制等高线图和其他特殊2D图形。 - **特殊三维图形**:如表面图、曲面图等。 - **图象显示与文件I/O**:读取和显示图像,以及图像数据的输入输出。 - **动画处理**:创建动态图形。 - **实体模型**:创建和操作3D实体模型。 14. **图形处理**: - **图形窗口**:生成和控制图形窗口。 - **坐标轴**:建立和控制坐标轴属性。 - **图形对象处理**:操作图形对象,如线条、文本、图像等。 15. **GUI(图形用户接口)**: - **GUI函数**:创建和管理GUI组件。 - **设计工具**:如 GUIDE 提供图形化界面设计。 - **对话框**、**菜单**、**组按钮**:创建各种用户交互元素。 - **自定义窗口属性**:调整GUI窗口的外观和行为。 16. **声音处理**:处理音频数据,如播放、录制、分析声音信号。 17. **字符串处理函数**: - **字符串操作**:如字符串连接、分割、替换等。 - **字符串与数值转换**:在字符串和数值之间相互转换。 - **进制转换**:二进制、八进制、十六进制等进制转换。 18. **文件输入输出函数**: - **基本文件输入输出**:如`fopen`、`fclose`、`fprintf`、`fread`等。 - **特殊文件输入输出**:处理特定格式的文件,如图像文件、数据文件等。 19. **位操作**:进行位级的逻辑运算。 20. **复杂数据类型**: - **数据类型**:如结构体、元胞数组、多维数组等。 - **结构操作**:创建、访问和修改结构体字段。 - **多维数组操作**:处理超过两维的数据。 - **单元数组操作**:单元数组可存储不同类型的数据。 - **面向对象函数**:支持面向对象编程特性。 21. **日期与时间**: - 处理日期和时间的函数,如日期格式化、时间间隔计算等。 22. **动态数据交换**: - 实现不同程序间的数据交互。 以上是MATLAB函数参考文档涵盖的主要内容,每个知识点都提供了丰富的功能,使用户能高效地进行各种计算和数据分析任务。
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- tiantian03912014-03-30比较有用,但是word文档效果不是很好。
- Smoothie19902012-06-27手工整理的Matlab常用函数,对应中文函数作用,比较好用。 要是有详细用法就更好了。
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