centos下nvidia-docker2环境安装离线安装资料包

在Linux系统，特别是CentOS环境下，使用Docker技术可以方便地构建和运行容器化应用程序。NVIDIA-Docker2是专为在Docker容器内利用NVIDIA GPU进行计算设计的工具，它允许用户在GPU驱动支持的环境中运行计算密集型任务，如深度学习、机器学习或高性能计算。本离线安装资料包提供了在CentOS上安装NVIDIA-Docker2的步骤，尤其适合网络环境不稳定或者需要离线安装的场景。 你需要确保系统已经安装了Docker。在CentOS中，可以通过以下步骤安装： 1. 更新系统软件包： ```bash sudo yum update -y ``` 2. 安装依赖包： ```bash sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 ``` 3. 添加Docker的官方GPG密钥： ```bash sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo rpm --import https://download.docker.com/linux/centos/gpg ``` 4. 安装最新版本的Docker CE： ```bash sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io ``` 5. 启动Docker服务并设置开机启动： ```bash sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker ``` 接下来，我们处理NVIDIA-Docker2的安装。离线安装资料包中的"安装命令.txt"应该包含了具体的安装步骤。通常，这些步骤会包括： 1. 下载NVIDIA-Docker2的RPM包，这可能就是压缩包中的"rpm"文件。 2. 安装NVIDIA-Docker2： ```bash sudo yum install -y <path_to.rpm> ``` 其中`<path_to.rpm>`是你下载的RPM包的路径。 3. 安装NVIDIA Container Toolkit，它是NVIDIA-Docker2的依赖： ```bash sudo yum install -y nvidia-container-toolkit ``` 4. 配置Docker以使用NVIDIA-Docker2： ```bash sudo mkdir -p /etc/docker/daemon.json ``` 然后编辑`daemon.json`文件，添加以下内容： ```json { "registry-mirrors": [], "insecure-registries": [], "labels": ["com.nvidia.volumes.needed=nvidia_driver"], "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"] } ``` 保存并关闭文件，然后重启Docker服务： ```bash sudo systemctl restart docker ``` 5. 检查NVIDIA-Docker2是否安装成功： ```bash sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi ``` 如果命令执行成功，你应该能看到NVIDIA GPU的信息。 以上就是在CentOS下离线安装NVIDIA-Docker2的基本流程。注意，这通常需要你提前下载好所有必要的依赖和包，例如NVIDIA的驱动程序。在没有网络连接的情况下，你需要确保所有的软件包都已经下载并存储在本地。此外，由于NVIDIA-Docker2依赖于NVIDIA驱动，所以确保系统已经安装了最新的NVIDIA GPU驱动也是至关重要的。如果遇到任何问题，查阅官方文档或社区资源通常能提供解决方案。