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YOLOv5车辆行人检测+练好的车辆行人检测模型+pyqt界面+5000车辆行人检测数据集
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2022-05-25
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1、yolov5车辆行人检测,包含yolov5s和yolov5m两种训练好的车辆行人检测权重,以及PR曲线,loss曲线等等,map达90% 多,在一万多张交通场景行人车辆数据集中训练得到的权重,有pyqt界面,目标类别为person和car 共2个类别,并附5000多张行人车辆检测数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头,有相应的选择项 3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架,python代码
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YOLOv5车辆行人检测+练好的车辆行人检测模型+pyqt界面+5000车辆行人检测数据集 (2000个子文件)
README.md 182B
datasets.py 44KB
train.py 33KB
general.py 25KB
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detect_logical.py 18KB
test.py 17KB
common.py 16KB
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yolo.py 12KB
detect_ui.py 11KB
loss.py 9KB
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detect.py 8KB
autoanchor.py 7KB
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test.py 140B
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__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
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car_data_1_953.txt 2KB
car_data_1_1114.txt 2KB
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car_data_1_2506.txt 2KB
car_data_1_1370.txt 2KB
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