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- 针对标准尺度不变特征变换(SIFT)算法存在搜索视觉图像中关键点出现计算冗余和目标识别实时性差的问题,提出了一种改进的SIFT算法,并将其应用到煤矿救援机器人的环境信息感知和目标识别匹配中。该方法以马氏距离代替标准SIFT算法中的欧氏距离,简化了特征点提取,避免了特征点的误匹配。现场试验结果表明,改进后的SIFT算法提高了煤矿救援机器人对煤矿井下环境目标识别的实时性和目标匹配的准确性,为煤矿救援自主移动机器人实现避障、行走做好了视觉前提。0 213浏览会员免费
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- iOS版微信的一项功能:当你在朋友圈发照片的时候,就可以根据照片的拍摄地点显示地理位置。消息一出,网友们便纷纷开始尝试新功能的玩法。 在微信朋友圈上传图片时,点击位置可以自动识别照片拍摄的地理位置。 过去我们发送朋友圈时,可以显示自己所在的位置信息,而现在自动读取照片拍摄位置让不少人联想到了图像识别技术。事实上,微信所做的并没有这么复杂,有业内人士告诉雷锋网新功能是基于图片位置信息(即Exif的GPS定位信息)实现的。 什么是Exif? Exif(Exchangeable Image File)是一种图像文件格式,它最早是由日本电子和信息技术协会(JEITA)为相机相机厂商制定一套标准。0 775浏览会员免费
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- 开关电源具有体积小 , 重 量轻、效率高、成本低等优点 , 因此 , 在航天、计算机、汽车、 现代化家电、仪表、通讯和自 动控制等方面获得广泛应用。 然而目前市售开关电源 , 多系 输出电压固定 , 或者调节范围 小 , 为此我们研制了大功率直 流输出电压稳定、大范围连续 可调 (0 ~ 150V) , 主电路结构 和控制电路简单 , 工作安全可 靠 , 具有过流和短路保护、开 关频率为 20kHz 的稳压电源0 142浏览会员免费
- 摘 要:详细介绍了CMOS图像传感器芯片OV5017的基本性能和编程特点,以及计算机并行口的性能和使用。在此基础上,分析并给出了基于OV5017的计算机并口图像采集系统的硬件组成和软件实现。实验表明,该系统设计合理,硬件电路简洁,软件编程容易,具有较高的实用价值。 关键词:CMOS图像传感器;OV5017;计算机并口;图像采集 1 引言 图像采集是数字图像处理、图像识别的基础,其应用领域非常广泛。传统的图像采集是采用图像采集卡或视霸卡将CCD摄像机的模拟视频信号经A/D采集、存储后送计算机进行处理。这种方法使用普遍,技术比较成熟,但也存在一些问题。0 202浏览会员免费
- 为了提升采煤过程中煤与矸石图像的自动识别效率,解决现有图像特征提取方式的瓶颈,根据相应的机器视觉原理,提出了利用字典学习算法对煤与矸石的图像进行特征提取的方法。字典学习算法经过煤与矸石图像的预处理之后,在字典初始化与更新时采用随机选择的方式,调整到最优的字典列数、稀疏误差和稀疏度等参数,最后利用支持向量机进行识别。实验表明:利用字典学习算法可以有效地表达煤与矸石的图像特征,自动识别效果较好,为采矿过程中煤与矸石的自动分选提供了一种新的思路和方法。0 149浏览会员免费
- 先介绍怎么安装python、Opencv,然后介绍了计算机视觉应用的基本操作,包括图像文件的读取与显示,图像处理的基本操作,深度估计与分割,人脸检测与识别,图像的检索,目标的检测与识别,目标跟踪,神经网络的手写体识别。0 110浏览会员免费
- 利用卷积神经网络和最先进的图像识别技术,经典老电影将有可能重现光彩。神经网络可以优化图像质量,减少电影噪声,并为老化图像上色。《乱世佳人》剧照 来源:谷歌历史上第一部电影诞生于19世纪晚期,在电影摄影机上使用赛璐珞胶片拍摄而成。时间来到2018年,全球电影市场产值已高达417亿美元。电影具有娱乐性、文化性和社会性,是一项至关重要的文化遗产,值得人类保护。但保护过程并没有那么简单。这主要是因为当代电影都是通过数码技术制作和放映,胶片技术早已过时。电影保护面临的挑战包括欧洲委员会在内的许多组织都曾强调保护老电影文化遗产所面临的挑战以及保护的重要性。欧洲委员会指出,如果没有合适的播放设备,人们可能无0 1134浏览会员免费
- opencv 的图像容器 Mat / cvMat /IplImage 的简要说明和各类型之间的相互转换0 146浏览会员免费
- Modeling tasks, such as surface deformation and editing, can be analyzed by observing the local behavior of the surface. We argue that defining a modeling operation by asking for rigidity of the local transformations is useful in various settings. Such formulation leads to a non-linear, yet conceptually simple energy formulation, which is to be minimized by the deformed surface under particular modeling constraints. We devise a simple iterative mesh editing scheme based on this principle, that leads to detail-preserving and intuitive deformations. Our algorithm is effective and notably easy to implement, making it attractive for practical modeling applications.0 345浏览会员免费
- 现有基于图像识别的煤矸石分拣方法实时性较差且整体分拣准确率不高,而基于密度的分拣方法适用于井下初选,成本较高。针对上述问题,设计实现了一种基于EAIDK的智能煤矸分拣系统。采用嵌入式人工智能开发平台EAIDK构建矸石识别和分拣控制硬件平台,在嵌入式深度学习框架Tengine下利用深度学习算法搭建卷积神经网络,建立端到端可训练图像检测模型,并利用智能摄像机获取的图像数据训练模型;通过手眼标定获得摄像机坐标系与机械臂坐标系之间的关系,控制机械臂进行矸石追踪和分拣。实验结果表明,该系统矸石识别准确率稳定保持在95%以上,机械臂跟踪时间小于30 ms,执行误差为1 mm左右,可以满足煤矸分拣工艺要求。5 213浏览会员免费
- 原文编注:近日,中科院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授接受记者采访时认为,目前基于深度学习的人工智能在技术上已经触及天花板。从长远来看,必须得走人类智能这条路,最终要发展人机协同,人类和机器和谐共处的世界。未来需要建立可解释、鲁棒性的人工智能理论和方法,发展安全、可靠和可信的人工智能技术。 张钹院士:AI奇迹短期难再现 深度学习技术潜力已近天花板 在Alphago与韩国围棋选手李世石对战获胜三年过后,一些迹象逐渐显现,张钹院士认为到了一个合适的时点,并接受了此次的专访。 深度学习目前人工智能最受关注的领域,但并不是人工智能研究的全部。张钹认为尽管产业层面还有空间,但目前基于深度学习的0 341浏览会员免费
- 图像识别技术是计算机视觉和图像处理领域里的重要研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛。在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,SIFT算法便是其中之一,但传统的SIFT算法应用于图像识别过程中数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF算法的图像识别方法,并使用Android NDK调用OpenCV在Android手机平台上实现了一套图像识别系统,结果表明,基于SURF算法的图像识别系统识别效果和实时性更好、具有更强的鲁棒性。0 327浏览会员免费
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