深度强化学习

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深度强化学习

: 深度强化学习 深度强化学习是人工智能领域的一个重要分支，它结合了深度学习与强化学习的技术，用于构建能够进行自主决策的智能机器。Sergey Levine所著的《深度强化学习》详细介绍了该领域的核心概念、理论基础、以及如何将深度...
评级：0 浏览量：709 收藏量：2 资源大小：10.34MB 上传时间：2019-04-12

: 深度强化学习.rar 深度强化学习是现代人工智能领域中的一个关键分支，它结合了深度学习的复杂模式识别能力与强化学习的决策制定过程，从而让计算机系统能够在环境中通过不断试错来学习最优策略。这个压缩包“深度强化学习.rar”包含了...
评级：0 浏览量：829 收藏量：2 资源大小：159.03MB 上传时间：2019-10-04

: 基于深度强化学习的FlappyBird，集成了目前主流深度强化学习的算法和优化算法.zip 深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)是人工智能领域的一个重要分支，它结合了深度学习的特征表示能力和强化学习的决策制定策略。本项目"基于深度强化学习的FlappyBird"是一个很好的实践案例，旨在展示...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2024-02-20

: chap-深度强化学习.pdf 由于卷积神经网络对图像处理拥有...深度Q网络是深度强化学习领域的开创性工作。它采用时间上相邻的4帧游戏画面作为原始图像输入，经过深度卷积神经网络和全连接神经网络，输出状态动作Q函数，实现了端到端的学习控制。
评级：5 浏览量：430 收藏量：0 资源大小：406KB 上传时间：2019-05-09

: 深度强化学习基础知识思维导图 强化学习基本概念基本方法（Value-Based、Policy-Based、Actor-Critic）策略学习（Reinforce with baseline、A2C）价值学习（Sarsa、Q-Learning（DQN））连续动作控制（DPG、DDPG）包含上述各种基本算法的原理...
评级：0 浏览量：1993 收藏量：4 资源大小：24MB 上传时间：2022-05-15

: 深度强化学习极简入门与Pytorch实战分享视频教程——《深度强化学习极简入门与Pytorch实战》，视频+源码+课件下载！强化学习作为行为主义人工智能学派的典型代表，近几年与深度神经网络相结合形成的深度强化学习(DRL)，达到了令人惊叹的智能水平：...
评级：5 浏览量：1193 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-05-05

: 揭秘深度强化学习-彭伟 深度强化学习是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合, 它是一种新兴的通用人工智能算法技术, 也是机器学习的前沿技术, DRL算法潜力无限, AlphaGo是目前该算法最成功的使用案例。DRL算法以马尔科夫决策过程为基础, ...
评级：5 浏览量：678 收藏量：1 资源大小：145.91MB 上传时间：2019-05-06

: 基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配 (2).zip 【基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配】是一个深入探讨人工智能在移动边缘计算（MEC）领域的应用项目实践。在这个项目中，重点是利用深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）来优化MEC环境中的计算...
评级：0 浏览量：116 收藏量：4 资源大小：112KB 上传时间：2024-02-18

: Python基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配源码.zip Python基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配源码.zipPython基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配源码.zipPython基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配源码.zipPython基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源...
评级：5 浏览量：451 收藏量：9 资源大小：112KB 上传时间：2023-11-03

: 基于max-min算法以及深度强化学习的井字棋游戏.zip 在本项目中，"基于max-min算法以及深度强化学习的井字棋游戏"是一个结合了经典博弈论策略与现代机器学习技术的实例。这个毕业设计或课程设计旨在让学生深入理解并应用这两种方法来创建一个能够自主学习和优化的井字...
评级：0 浏览量：100 收藏量：1 资源大小：11KB 上传时间：2024-03-28

: 基于深度强化学习的自动驾驶算法研究及其在CARLA中的测试验证本文提出了一种基于深度强化学习的自动驾驶算法，来学习更加智能的驾驶策略。此算法能够通过与仿真环境交互，采用端到端的学习策略，从车辆的鸟瞰图(Birds Eye View,BEV)中直接学习到车辆的决策指令，并进一步转化为...
评级：5 浏览量：289 收藏量：1 资源大小：22.64MB 上传时间：2024-09-26

: 大规模车辆路径问题的深度强化学习算法研究 mind map 本文以深度强化学习为基础，设计出一种适用于求解大规模车辆路径问题的模型架构。采用了预训练模型+基于相对位置的 Transformer网络+A2C强化学习训练框架，为后续研究大规模车辆路径问题的扩展问题和大规模组合...
评级：5 浏览量：873 收藏量：7 资源大小：4.58MB 上传时间：2022-09-02

: 基于PPO算法的智能汽车端到端深度强化学习控制研究在此基础上构建了基千深度强化学习的自动驾驶模型，为建立端到端深度强化学习自动驾驶控制模型的开发打下基础。 (2)本文介绍了智能车端到端控制模型输入的状态空间构成，以及状态空间设计的重要性，提出了基于VAE...
评级：0 浏览量：475 收藏量：4 资源大小：39.48MB 上传时间：2024-02-24

: 深度强化学习求解作业车间调度问题的python实现 深度强化学习在现代人工智能领域中占据着重要地位，特别是在解决复杂优化问题方面展现出了巨大的潜力。本项目聚焦于使用深度强化学习求解作业车间调度问题（Job Shop Scheduling Problem，简称JSP），这是一种典型的...
评级：5 浏览量：4078 收藏量：28 资源大小：100KB 上传时间：2022-03-23

: 基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化.zip 随着人工智能技术的发展，尤其是深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）的应用，为解决这一问题提供了新的思路。本项目"基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化"便是这样一种尝试，它结合了多...
评级：5 浏览量：288 收藏量：4 资源大小：70KB 上传时间：2024-02-18

: 基于深度强化学习的自动驾驶车道保持辅助系统该项目旨在使用深度强化学习技术解决自动驾驶车辆的车道保持和防撞控制问题。项目基于机器人操作系统（ROS）进行开发，构建了一个配备有激光传感器和摄像头的车辆模型。为车道保持和防撞任务分别设计了两种仿真场景...
评级：0 浏览量：110 收藏量：1 资源大小：6.87MB 上传时间：2024-09-11

: 基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化python源码.zip 基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化python源码.zip 基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化python源码.zip 基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化python源码.zip 基于多智能...
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: 基于深度强化学习算法实现多星对区域目标观测的规划python源码+模型+详细注释+数据集.zip 基于深度强化学习算法实现多星对区域目标观测的规划python源码+模型+详细注释+数据集.zip基于深度强化学习算法实现多星对区域目标观测的规划python源码+模型+详细注释+数据集.zip基于深度强化学习算法实现多星对区域...
评级：5 浏览量：220 收藏量：3 资源大小：198.3MB 上传时间：2024-04-12

: 深度强化学习——DQN 本文来自于csdn，本文章主要介绍了深度学习与强化学习结合起来从而实现从感知（Perception）到动作（Action）的端对端（End-to-end）学习的一种全新的算法。原因：在普通的Q-learning中，当状态和动作空间是离散且维...
评级：0 浏览量：1648 收藏量：1 资源大小：395KB 上传时间：2021-02-24

: 深度强化学习视频.zip 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）是人工智能领域的一个重要分支，它结合了深度学习的表征能力与强化学习的决策制定机制。在这个视频合集中，我们可能涵盖了一系列关于模仿学习和深度强化学习的基础...
评级：0 浏览量：207 收藏量：2 资源大小：135MB 上传时间：2020-05-10

: 基于pytorch深度强化学习的PPO,DQN,SAC,DDPG等算法实现python源码.zip 基于pytorch深度强化学习的PPO,DQN,SAC,DDPG等算法实现python源码.zip基于pytorch深度强化学习的PPO,DQN,SAC,DDPG等算法实现python源码.zip基于pytorch深度强化学习的PPO,DQN,SAC,DDPG等算法实现python源码.zip基于...
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: 李宏毅深度强化学习PPT（含机器学习课程对RL的简介） 深度强化学习是人工智能领域的一个重要分支，它结合了深度学习的模式识别能力与强化学习的决策制定策略。在这个由李宏毅教授提供的课程中，他深入浅出地讲解了这一前沿技术，包括对强化学习的基本概念、算法以及深度...
评级：5 浏览量：1865 收藏量：6 资源大小：159.36MB 上传时间：2018-11-01

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评级：5 浏览量：376 收藏量：0 资源大小：747KB 上传时间：2021-08-19

: 基于深度强化学习的机器人视觉导航安全性评估python源码+项目说明.zip 【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设...基于深度强化学习的机器人视觉导航安全性评估python源码+项目说明.zip
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: 基于深度强化学习的主动配电网电压控制策略matlab源码+数据.zip 基于深度强化学习的主动配电网电压控制策略matlab源码+数据.zip 基于深度强化学习的主动配电网电压控制策略matlab源码+数据.zip 基于深度强化学习的主动配电网电压控制策略matlab源码+数据.zip 基于深度强化学习的...
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: 考虑 c-v2X 安全性的频谱和能源效率联合优化: 深度强化学习方法为了解决这个问题，我们提出了一种基于深度强化学习的安全意识增强 SE 和 EE 的方法，即 SEED。SEED 建立了一个同时考虑 SE 和 EE 的目标优化函数，并将 C-V2X 的保密率作为该函数的一个临界约束条件。该最佳化问题...
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: turtlebot3深度强化学习避障，基于pytorch turtlebot3强化学习避障，包括DQN， DDPG，PPO，SAC。转载地址 https://github.com/Crawford-fang/ROS_pytorch_RL/tree/main/DQN 我就用过DQN，里面有很多需要修改的地方。主要是包括路径的代码，改成自己的路径。...
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: 深度强化学习必读文献 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）是人工智能领域的一个重要分支，它结合了深度学习的表征能力与强化学习的决策制定策略，使得智能体能够在复杂的环境中学习最优行为。以下是对标题和描述中涉及的...
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: 20. 深度强化学习.zip 深度强化学习是人工智能领域的一个重要分支，它结合了深度学习的表示能力与强化学习的决策制定过程，使得智能体能够通过与环境的交互学习到最优策略。在这个"20. 深度强化学习.zip"压缩包中，我们很可能会找到一系列...
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: 基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip 基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip基于深度强化学习的双目标...
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: 深度强化学习DQN算法实现小车平衡杆(CartPole)问题 DQN（Deep Q-Network）算法是一种基于深度神经网络的强化学习算法...本代码借鉴学习《深度强化学习专栏 —— 2.手撕DQN算法实现CartPole控制》，对每一行代码进行注释说明，并修改部分内容，完成在本设备上的正常运行。
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: TensorFlow2.0深度强化学习指南本文来自于网络，本文主要介绍了如何用深度强化学习来展示TensorFlow 2.0的强大特性，希望对您的学习有所帮助。在本教程中，我将通过实施AdvantageActor-Critic(演员-评论家，A2C)代理来解决经典的CartPole-v0环境，...
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: 基于深度强化学习的微网能量管理策略.zip 我们针对微电网的能源管理系统问题研究了各种深度强化学习算法的性能。我们提出了一种新颖的微电网模型，该模型由风力涡轮发电机，储能系统，恒温控制负载，价格响应负载以及与主电网的连接组成。拟议的能源管理系统...
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: 边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践迷宫 Q-Learning 边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践迷宫 Q-Learning
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