NEU-DET

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NEU-DET

: download-NEU-DET 标题"download-NEU-DET"暗示这可能是一个与数据下载或特定的检测任务相关的项目，特别是考虑到"DET"通常代表“目标检测”（Object Detection）在计算机视觉领域中的缩写。描述同样简洁，没有提供额外的信息，所以...
评级：5 浏览量：4158 收藏量：6 资源大小：26.04MB 上传时间：2022-05-29

: 钢材表面缺陷数据集NEU-DET 【钢材表面缺陷数据集NEU-DET】是一个专门针对钢材表面缺陷识别的宝贵资源，它在信息技术领域，尤其是机器学习和计算机视觉方面具有重要价值。这个数据集为研究人员提供了大量真实世界的钢材表面图像，用于训练和...
评级：0 浏览量：3769 收藏量：8 资源大小：26.68MB 上传时间：2022-05-29

: NEU-DET.zip 标题“NEU-DET.zip”表明这是一个压缩文件，通常用于存储多个相关文件或文档，以减少传输和存储的体积。这种格式在IT行业中非常常见，尤其是对于数据共享、备份和分发。ZIP是一种广泛使用的文件归档格式，由Phil ...
评级：0 浏览量：2046 收藏量：1 资源大小：26.33MB 上传时间：2020-07-25

: NEU-DET，用于训练yolov10、yolov8、yolov5等 NEU-DET，用于训练yolov10、yolov8、yolov5等
评级：5 浏览量：570 收藏量：0 资源大小：26.45MB 上传时间：2024-10-05

: NEU-DET数据集（包括1800张图片，1800个xml文件，1800个txt文件）由东北大学（NEU）发布的表面缺陷数据库，该数据库包括1,800个灰度图像，收集了热轧钢带的六种典型表面缺陷，即轧制氧化皮（rolled-in_scale），斑块（patches），开裂（crazing），点蚀表面（pitted-surface），...
评级：0 浏览量：552 收藏量：0 资源大小：26.41MB 上传时间：2024-09-19

: NEU-DET钢材表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1799张6类别.7z 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1799 标注数量(xml文件个数)：1799 标注数量(txt文件个数)：...
评级：5 浏览量：359 收藏量：0 资源大小：63.1MB 上传时间：2024-09-06

: NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类，其中训练集1260个图片，验证集361个图片，测试集180个图片 yolov8格式 NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类，分别为：'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches'。其中训练集1260个图片，验证集361个图片，测试集180个图片。钢铁缺陷检测的重要性主要...
评级：5 浏览量：859 收藏量：5 资源大小：23.51MB 上传时间：2023-12-25

: 铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式.zip 铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式.zip铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式.zip铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式.zip铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式.zip铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式.zip铁轨...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：26.41MB 上传时间：2024-09-07

: 东北大学的钢材表面缺陷NEU-DET数据集（免费用于学习下载使用）东北大学的钢材表面缺陷NEU-DET数据集（免费用于学习下载使用，针对CV等领域） 1.数据集内容：该数据集包含了1800张图片，涵盖了六种常见的钢材表面缺陷类型，包括裂纹（Crazing）、夹杂物（Inclusion）、斑点...
评级：0 浏览量：46 收藏量：2 资源大小：26.89MB 上传时间：2024-12-16

: NEU-DET.v1-neu-det11-29.yolov5pytorch.zip 使用roboflow导出的yolov5的NEU-DET数据集（东北大学钢材表面缺陷检测数据集） --已经划分训练集、测试集和验证集 --无图像预处理与增强 --含有data.yaml文件，使用时注意修改data.yaml路径 --注意NEU-DET数据集中...
评级：0 浏览量：533 收藏量：3 资源大小：12.42MB 上传时间：2021-11-30

: 钢材表面缺陷检测数据集：NEU-DET 用于钢材表面的6种缺陷检测 NEU-DET是一个专门针对钢材表面缺陷检测的数据集，它为机器学习和计算机视觉领域的研究人员提供了宝贵的资源。这个数据集的主要目标是训练和评估模型在识别钢材表面的六种不同类型的缺陷上的性能。这些缺陷可能包括...
评级：0 浏览量：2700 收藏量：8 资源大小：27.04MB 上传时间：2023-03-13

: 基于YOLOv11的NEU-DET钢材缺陷检测系统（包含详细的完整的程序和数据）本文介绍了基于YOLOv11框架的NEU-DET钢材缺陷检测系统从环境配置到应用的所有环节。它着重强调高性能和用户体验，在详细叙述每个步骤的基础上还提出了后续改进建议。适合人群：有一定机器学习和深度学习基础知识的...
评级：0 浏览量：106 收藏量：2 资源大小：43KB 上传时间：2024-10-14

: 缺陷检测项目-使用UNet实现钢材表面缺陷检测-使用NEU-DET数据集-优质项目实战.zip 缺陷检测项目_使用UNet实现钢材表面缺陷检测_使用NEU-DET数据集_优质项目实战
评级：5 浏览量：182 收藏量：1 资源大小：122.16MB 上传时间：2024-10-17

: NEU-DET钢材表面缺陷检测数据集 "NEU-DET钢材表面缺陷检测数据集"是一个专门针对钢材表面缺陷检测的深度学习训练与测试资源。这个数据集的创建旨在推动钢铁工业中自动化检测技术的发展，提高生产效率和产品质量。它包含了大量经过精心标注的真实...
评级：0 浏览量：1294 收藏量：3 资源大小：29.11MB 上传时间：2022-06-14

: 深度学习基于NEU-DET数据集的钢材缺陷检测python源码+项目说明+模型.zip 【资源说明】深度学习基于NEU-DET数据集的钢材缺陷检测python源码+项目说明+模型.zip选用的是NEU-DET钢材表面缺陷数据集，其中训练样本共1770张图片（200×200），验证样本共24张图片。缺陷类型分为'crazing', '...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-11-24

: yolov5检测NEU-DET数据集_yolov5-NEU-DET.zip yolov5检测NEU-DET数据集_yolov5-NEU-DET
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：358B 上传时间：2024-09-29

: 铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式_NEU-DET_Yolo.zip 铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式_NEU-DET_Yolo
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：26.52MB 上传时间：2024-09-29

: NEU-DET数据集的钢表面缺陷检测.zip NEU-DET数据集的钢表面缺陷检测
评级：5 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：39.17MB 上传时间：2024-09-30

: NEU-DET钢材表面缺陷数据集 (钢材表面缺陷)数据集该数据集是东北大学宋克臣团队制作而成，是钢材表面缺陷数据集，共有1800张图片，包含六种类型：crazing、inclusion、patches、pitted_surface rolled-in_scale、scratches ...
评级：0 浏览量：1053 收藏量：4 资源大小：25.95MB 上传时间：2023-01-04

: 针对NEU-DET数据集的钢材缺陷检测_Steel-surface-defect-detection.zip 针对NEU-DET数据集的钢材缺陷检测_Steel-surface-defect-detection
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：39.28MB 上传时间：2024-09-28

: 基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面.zip 【测试环境】 windows10 anaconda3+python3.8 torch==1.9.0+cu111 ultralytics==8.2.70 【模型可以检测出类别】 ["crazing","inclusion","patches","pitted_surface","rolled-in_scale","scratches"] ...
评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：39.43MB 上传时间：2024-09-06

: 钢材表面伤痕检测_数据集：东北大学NEU-DET_django_第一版_StealSurfaceDetect.zip 钢材表面伤痕检测_数据集：东北大学NEU-DET_django_第一版_StealSurfaceDetect
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：27.98MB 上传时间：2024-09-29

: NEU表面缺陷检测数据集大全 4. **标签**：“NEU surface defe”表明数据集主要关注的是表面缺陷检测，“NEU-CLS”代表分类任务，而“NEU-CLS-64”和“NEU-DET”则分别对应前面提到的64*64尺寸的分类数据和缺陷定位数据。综合以上信息，我们...
评级：5 浏览量：6027 收藏量：13 资源大小：127.16MB 上传时间：2019-11-09

: 钢材表面缺陷数据，训练、验证、测试在IT行业中，尤其是在计算机视觉领域，数据集是训练模型的基础，而"钢材表面缺陷数据，训练、验证、测试"这个标题暗示了一个专用于识别钢材表面缺陷的图像数据集。这样的数据集通常包含了大量的图片，每张图片都展示...
评级：0 浏览量：426 收藏量：3 资源大小：918.33MB 上传时间：2023-09-23

: 基于yolov8实现热轧带钢表面缺陷检测源码+数据集+详细使用教程.zip 《基于Yolov8实现热轧带钢表面缺陷检测的深度学习实践》在现代工业生产中，确保产品质量是至关重要的。特别是在钢铁制造领域，热轧带钢的表面缺陷检测是一项关键技术，它能够及时发现并避免产品质量问题，提高生产...
评级：5 浏览量：366 收藏量：4 资源大小：74.49MB 上传时间：2024-05-24

: 东北大学热轧带钢表面缺陷数据集.7z 这个数据集的核心在于其包含的图像信息，即NEU-DEF文件，这些文件很可能是高清晰度的热轧带钢表面图像，旨在展示各种不同的缺陷类型。科研人员和工程师可以通过这些图像进行深度学习和机器视觉的研究，开发出能够...
评级：5 浏览量：856 收藏量：2 资源大小：251.02MB 上传时间：2022-07-14

: 东北大学带钢缺陷分类数据集东北大学带钢缺陷分类数据集开裂(crazing) 内含物(inclusion) 斑块(patches) 点蚀表面(pitted) 轧制氧化皮(rolled-in) 划痕(scratches) 经过数据增强处理，每个类别2400张，共计6个类别
评级：0 浏览量：1843 收藏量：10 资源大小：270.56MB 上传时间：2023-03-06

: 目标检测+钢铁表面缺陷检测+1800张数据集(图片和标签对应）+6个类别检测 1.钢铁表面缺陷数据集（NEU-DET），方便入门学习。 2.NEU-DET是一个简单的目标检测数据集，数据集包含多个钢铁表面缺陷类别，以PASCAL VOC数据集的格式进行标注。 3.数据库的是用于钢铁表面缺陷目标检测。 4.对于...
评级：0 浏览量：257 收藏量：0 资源大小：26.24MB 上传时间：2024-01-23

: 深度学习（27）-YOLO系列（6） NEU-DET数据集:表面缺陷数据库，收集了热轧钢带的六种典型表面缺陷，即轧制氧化皮（RS），斑块（Pa），开裂（Cr），点蚀表面（ PS），内含物（In）和划痕（Sc）。该数据库包括1,800个灰度图像：六种不同类型的典型...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：25.91MB 上传时间：2023-07-13

: 《基于MCB-FAH-YOL...v8的钢材表面缺陷检测算法-崔克彬》实验结果显示，MCB-FAH-YOLOv8在VOC2007数据集上的平均精度（mAP）达到了88.8%，在NEU-DET钢铁缺陷检测数据集上的mAP达到了81.8%，相较于基准模型分别提升了5.1%和3.4%。这表明新算法能够在保持较高检测精度的同时，...
评级：0 浏览量：391 收藏量：3 资源大小：1.2MB 上传时间：2023-10-24

: 深度学习中的常用数据集已经上传到某盘了，需要的可以下载 BevFormer+VOC07 +ILSVRC+医学细胞+COCO+ - **简介**：YOLO (You Only Look Once) 是一种实时目标检测系统，NEU-DET 数据集则是专为该系统设计的数据集。 - **应用场景**：快速准确的目标检测。 - **特点**：YOLO5 模型以其高效性和准确性著称，NEU-DET 数据...
评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：170B 上传时间：2024-03-06

: 钢材表面缺陷检测数据集在NEU-DET数据集中，YOLO可以被训练来识别并定位钢材表面的缺陷，如裂纹、锈斑、凹痕等。 2. 特征提取：深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），能自动从图像中学习高级特征，这对于识别复杂的表面缺
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：6.54MB 上传时间：2024-11-05

: 东北大学钢铁表面缺陷数据集在使用NEU-DET数据集时，需要注意以下几点： 1. 数据预处理：在训练模型之前，可能需要对图像进行预处理，包括缩放、归一化、增强等操作，以优化模型的学习效果。 2. 数据划分：通常会将数据集分为训练集、验证集和...
评级：0 浏览量：233 收藏量：1 资源大小：29.06MB 上传时间：2023-07-18

: 东北大学钢带表面缺陷检测数据集（YOLO格式） 4. **文件结构**：文件名列表“NEU-DET”可能代表“东北大学检测”，它指示了数据集的来源和主要功能。具体来说，这个列表可能包含所有图像文件的路径或名称，便于程序遍历和读取数据。利用这个数据集，研究人员...
评级：0 浏览量：360 收藏量：3 资源大小：25.97MB 上传时间：2023-07-16

: 基于深度学习的热轧钢带表面缺陷检测方法.pdf 为实现这一目标，本文使用了NEU-DET数据集，该数据集由某大学提供，包含了6种热轧钢带表面缺陷的标注信息。通过将标注信息可视化，可以对缺陷的大小和类型进行分析，从而确定适合的网络结构。改进后的CroSSD网络在...
评级：5 浏览量：294 收藏量：1 资源大小：2.45MB 上传时间：2021-08-18

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