变量筛选

基于MIV的神经网络变量筛选-基于BP神经网络的变量筛选 本文将深入探讨基于最小冗余最大相关性（Minimum Redundancy Maximum Relevance, MIV）原则的变量筛选方法，以及如何将其应用于反向传播（Backpropagation, BP）神经网络。这种策略旨在减少不必要或冗余的输入变量，...

评级：5 浏览量：202 收藏量：1 资源大小：6KB 上传时间：2023-09-05

ANN.zip_变量筛选 在神经网络模型构建中，变量筛选是一个至关重要的步骤，它涉及到如何从众多输入变量中选择出对模型预测或分类最有贡献的特征。本主题聚焦于"基于BP的神经网络变量筛选"，即利用反向传播（BP）算法来优化神经网络结构...

评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-22

matlab神经网络源码集锦- 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选 在本资源中，"matlab神经网络源码集锦- 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选" 提供了使用MATLAB实现的BP（Backpropagation）神经网络进行变量筛选的方法。BP神经网络是一种广泛应用的监督学习算法，特别适合...

评级：0 浏览量：369 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-05-17

基于BP的神经网络变量筛选_变量筛选matlab_matlab_stranger7kc_ 在机器学习和数据分析领域，变量筛选是一个至关重要的步骤，它能帮助我们剔除不相关或冗余的输入特征，提高模型的效率和准确性。本文将深入探讨基于BP（Back Propagation）神经网络的变量筛选方法，并结合MATLAB编程...

评级：5 浏览量：294 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

matlab25 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选.rar 在本资料中，“matlab25 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选.rar”主要探讨的是如何利用MATLAB软件中的MIV（多输入变量）方法，结合反向传播（BP）神经网络进行变量筛选的过程。这个过程对于...

评级：0 浏览量：519 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-11-29

案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.7z 在本案例中，我们将深入探讨如何使用反向传播（BP）算法进行神经网络变量筛选。神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，它能够通过学习数据中的模式和规律来解决复杂问题。变量筛选是数据分析的重要步骤，...

评级：5 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-01

基于Matlab神经网络变量筛选-基于BP的神经网络变量筛选 【作品名称】：基于Matlab神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】...

评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-06-04

percep1.rar_变量筛选 此程序解决人工神经网络的筛选，能精确地选出合适的变量

评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：541B 上传时间：2022-07-14

神经网络变量筛选_基于MIV的神经网络变量筛选_MIV_matlab 资源名：神经网络变量筛选_基于MIV的神经网络变量筛选_MIV_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 ...

评级：0 浏览量：384 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2022-04-12

基于神经网络的变量筛选.rar_变量筛选_神经网络 此源代码是一段关于基于神经网络的变量筛选的源代码

评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：87KB 上传时间：2022-07-14

network-variable.rar_neural network_变量筛选 在神经网络领域，变量筛选是一项重要的任务，它旨在减少输入数据的维度，提高模型的效率和预测准确性。本文将深入探讨“神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选”这一主题，结合案例20来阐述相关知识点。 首先...

评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

新的变量筛选模型 ### 新的变量筛选模型 #### 知识点详解 ##### 部分线性模型 (Partially Linear Models) 部分线性模型是一种半参数统计模型，它结合了线性模型的可解释性和非参数模型的灵活性。这类模型允许响应变量与某些自变量...

评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：251KB 上传时间：2018-10-01

神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选matlab代码程序

评级：4 浏览量：691 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2014-11-07

BP人工神经网络和MIV变量筛选.rar_MIV 神经网络_bp miv_神经网络MIV_筛选变量_预测 BP人工神经网络以及基于BP人工神经网络的MIV变量筛选，用于建立预测模型以及关键工艺参数筛选

评级：5 浏览量：235 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

基于变量筛选的天然植物特征成分筛选 将变量筛选用在天然植物特征成分筛选，提升传统天然植物特征成分筛选的准度、速度

评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：974KB 上传时间：2018-12-20

神经网络变量筛选_基于BP的神经网络变量筛选_matlab 资源名：神经网络变量筛选_基于BP的神经网络变量筛选_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群...

评级：5 浏览量：272 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-04-04

光谱数据分析中的通用非线性变量筛选新方法 本研究论文提出了一种新颖的非线性变量筛选策略，基于均值影响值（MIV）和支持向量机（SVM）的非线性方法。在此策略中，采用了迭代策略进行同时校正和变量选择，以避免非线性干扰。该方法旨在在波长效应和样本空间...

评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：436KB 上传时间：2021-03-12

MATLAB神经网络：神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.zip 本资料包聚焦于“神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选”，这是一个关键步骤，尤其是在处理高维数据时，因为变量的选择直接影响到模型的性能和解释性。BP（Back Propagation）神经网络是最常见的前馈神经网络...

评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-06-28

神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.rar 在神经网络建模中，变量筛选是一个至关重要的步骤，它能帮助我们剔除不相关或冗余的输入变量，提高模型的效率和准确性。本资料主要探讨的是如何使用基于反向传播（BP）算法的神经网络进行变量筛选。BP神经网络是一种...

评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-06-06

神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选(matlab实现).zip 本资源"神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选(matlab实现)"提供了一种利用MATLAB进行变量筛选的方法，它基于反向传播（Backpropagation, BP）算法。下面将详细介绍这个过程和相关知识点。 首先，神经网络是...

评级：5 浏览量：284 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-08-24

MATLAB基于神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.rar 在本资源中，主题聚焦于使用MATLAB进行神经网络变量筛选，特别强调了基于反向传播（Backpropagation, BP）算法的实现。MATLAB是一款强大的数学计算软件，广泛应用于科学计算、数据分析以及工程问题的解决。而神经...

评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-11-07

神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.zip 在神经网络建模中，变量筛选是一个至关重要的步骤，它能帮助我们剔除不相关或冗余的输入变量，提高模型的效率和准确性。本文主要围绕"基于BP的神经网络变量筛选"这一主题进行深入探讨，并结合提供的matlab程序进行...

评级：0 浏览量：629 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2019-06-03

MATLAB程序神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.zip 在本资源中，“MATLAB程序神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.zip”包含了一个使用MATLAB实现的神经网络变量筛选方法，主要基于反向传播（BP）算法。这个压缩包可能包括MATLAB代码文件、数据集、以及相关的...

评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-09-15

基于Matlab实现神经网络变量筛选（源码）.rar 1、资源内容：基于Matlab实现神经网络变量筛选（源码）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用...

评级：0 浏览量：79 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2023-05-14

神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选_MATLAB智能算法.zip 本资料包"神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选_MATLAB智能算法.zip"专注于探讨如何使用反向传播（BP）神经网络进行变量筛选。下面我们将详细探讨这一主题。 1. **反向传播（BP）神经网络**：BP神经网络是最...

评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2023-07-31

电子功用-基于相关性分析的火电厂过程稳态建模变量筛选方法 "电子功用-基于相关性分析的火电厂过程稳态建模变量筛选方法"是一个专门探讨如何通过相关性分析来优化火电厂建模变量选取的技术文档。 首先，我们要理解火电厂稳态建模的基本概念。稳态建模是指在火电厂稳定运行...

评级：5 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：526KB 上传时间：2021-09-15

matlab 基于MIV的神经网络变量筛选-基于BP神经网络的变量筛选源代码+详细教程 在本资源中，我们主要探讨的是如何在MATLAB环境下，利用最小重要值（Minimum Importance Value, MIV）方法和反向传播（Backpropagation, BP）神经网络进行变量筛选。这个教程适合初学者，提供了完整的源代码和详细的...

评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：51.67MB 上传时间：2024-05-18

matlab源码 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.zip 标题中的“matlab源码 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选”表明，这是一个关于使用MATLAB编程实现的神经网络项目，主要目的是进行变量筛选，所采用的方法是基于反向传播（Backpropagation, BP）的算法。...

评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2023-06-10

knn_K-nearest.zip_K._KNN邻近算法_变量筛选_变量筛选 matlab_特征筛选 matlab 在本案例中，我们关注的是KNN在变量筛选和特征选择中的应用，尤其是在电子信息分类器中。 KNN算法的核心思想是：一个样本的类别由其最近的K个邻居的类别决定，这里的“最近”通常是根据欧几里得距离或其他相似度...

评级：0 浏览量：172 收藏量：2 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-24

案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.zip 在本案例中，我们主要探讨的是如何利用反向传播（Backpropagation, BP）神经网络进行变量筛选。这个过程在数据分析和机器学习中至关重要，因为选择正确的输入变量可以显著提高模型的预测性能和理解性。在MATLAB环境...

评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-08-27

IRIV变量筛选.zip_dark5jy_光谱变量_光谱波长_光谱筛选_筛选 在IT领域，尤其是在数据分析和机器学习中，"IRIV变量筛选"是一种常用的技术，主要用于处理光谱数据。本文将深入探讨IRIV（Infrared Index of Variability）方法、其在光谱变量分析中的应用，以及如何利用该方法进行...

评级：5 浏览量：236 收藏量：4 资源大小：11KB 上传时间：2022-07-14

逻辑回归临床预测模型lasso回归变量筛选roc曲线定制Delong检验 本主题主要探讨了如何利用逻辑回归配合LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归进行变量筛选，以及如何定制ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线进行模型评估，并采用Delong检验来...

评级：0 浏览量：616 收藏量：2 资源大小：45KB 上传时间：2023-10-10

63.配套案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.zip 变量筛选是数据分析过程中的重要环节，其目的是找出对目标变量影响最大的输入变量，以减少模型的复杂性，提高预测精度，同时也便于理解和解释模型。 基于BP（Back Propagation）的神经网络是神经网络中最为经典的一...

评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2023-09-01

MATLAB智能算法案例分析源码-神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.zip 在本资源中，我们主要探讨的是使用MATLAB进行智能算法的案例分析，特别是针对神经网络变量筛选的方法。这里的关键技术是基于反向传播（Backpropagation, BP）的神经网络模型。BP神经网络是一种广泛应用的人工神经...

评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2023-10-14

63.配套案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.rar 在本案例中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行神经网络变量筛选，特别是在基于反向传播（BP）算法的神经网络框架下。神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，广泛应用于各种预测和分类任务。BP算法是训练多层...

评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-08-10

神经网络变量筛选-基于MIV的神经网络变量筛选.zip "基于MIV的神经网络变量筛选"是一个旨在优化输入变量组合，提高模型效率和准确性的过程。 MIV（Minimum Redundancy Maximum Relevance，最小冗余最大相关）是特征选择的一种方法，旨在寻找与目标变量高度相关且与...

评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-11-10

基于Matlab实现MIV的神经网络变量筛选（程序）.rar 1、资源内容：基于Matlab实现MIV的神经网络变量筛选（程序）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压...

评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2023-07-21

63.配套案例20 神经网络变量筛选-基于BP的神经网络变量筛选.zip 在本案例中，我们主要探讨的是如何利用反向传播（BP）算法进行神经网络变量筛选。神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，它能够通过学习数据中的模式来进行预测和分类任务。变量筛选是数据预处理的一个重要...

评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-08-22

基于matlab的神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选 本文将深入探讨如何使用MATLAB环境中的反向传播（BP）神经网络进行变量筛选。MATLAB作为强大的数值计算软件，提供了丰富的工具箱来支持神经网络的构建与优化，特别适用于处理复杂非线性问题。 首先，我们要理解BP...

评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-06-21

基于Matlab实现MIV的神经网络变量筛选（源码）.rar 1、资源内容：基于Matlab实现MIV的神经网络变量筛选（源码）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端...

评级：5 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2023-05-14

21.MATLAB神经网络43个案例分析 基于MIV的神经网络变量筛选-基于BP神经网络的变量筛选.zip 本资料“21.MATLAB神经网络43个案例分析 基于MIV的神经网络变量筛选-基于BP神经网络的变量筛选.zip”显然是一个深入探讨神经网络变量筛选的实践教程，特别是针对BP（Backpropagation）神经网络的应用。BP神经网络是...

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MATLAB神经网络之神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.zip 因此，变量筛选旨在找出对目标变量影响最大的那些输入，减少冗余信息，降低计算成本，提升模型的解释性和稳定性。 在这个MATLAB实现中，我们可能会遇到以下关键知识点： 1. **反向传播算法**：BP算法的核心在于...

评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-11-16

MATLAB神经网络43个案例分析 基于MIV的神经网络变量筛选-基于BP神经网络的变量筛选.zip 在本资源中，我们主要探讨的是如何利用MATLAB这一强大的计算工具进行神经网络的应用，特别是针对变量筛选问题。MATLAB神经网络43个案例分析涵盖了各种实际问题的解决方法，而这里的重点是基于MIV（多输入变量）的...

评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2023-07-04

Cars.zip_cars算法matlab_优化CARS_变量优化_变量筛选 matlab_变量选择 总结来说，CARS算法是解决变量选择问题的一种有效方法，特别是在Matlab环境下，通过灵活运用其统计工具和编程功能，可以实现自动化、高效化的变量筛选，从而提高模型的预测能力和解释力。对于研究者和数据分析师来说...

评级：5 浏览量：406 收藏量：1 资源大小：2.77MB 上传时间：2022-09-24