CNN入门

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CNN入门

: cnn入门资料卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、计算机视觉和自然语言处理等领域。CNN的特点在于其利用卷积层来捕获图像的局部特征，通过池化层减少计算量并保持模型的...
评级：2 浏览量：187 收藏量：1 资源大小：15.39MB 上传时间：2017-10-25

: Pytorch CNN入门实战之Flower-Recognition 在本项目"Pytorch CNN入门实战之Flower-Recognition"中，我们将深入探讨如何使用Python中的PyTorch库构建一个卷积神经网络（CNN）来识别花卉图片。这个任务是计算机视觉领域的一个经典应用，旨在教会机器区分不同...
评级：0 浏览量：196 收藏量：0 资源大小：236.14MB 上传时间：2023-10-21

: CNN入门介绍 CNN的入门学习资源，浅显易懂。
评级：4 浏览量：267 收藏量：0 资源大小：3.11MB 上传时间：2016-07-22

: CNN入门_cottons3k_CNN_CNNMatlab学习程序_matlabCNN_CNN入门_源码本资料是"CNN入门"的学习资源，由用户"cottons3k"分享，专门针对使用Matlab进行CNN构建的教程。Matlab作为一个强大的数学计算软件，提供了一系列工具箱支持深度学习模型的搭建和训练，使得非Python环境下的CNN学习...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-10-04

: cnn训练代码.zip_CNN入门_CNN程序框架_detailbuu_matconvnet_matlab CNN 标题"**cnn训练代码.zip_CNN入门_CNN程序框架_detailbuu_matconvnet_matlab CNN**"中包含了几个关键信息点： 1. **CNN训练代码**：表明这是一个关于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的训练程序。...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-15

: LAMDA CNN入门手册《LAMDA CNN入门手册》是由南京大学LAMDA实验室以及旷视科技南京研究院负责人们编写的深度学习实践手册，专注于向读者介绍卷积神经网络（CNN）的基础知识。这本手册通俗易懂，篇幅适中，适合刚刚入门深度学习和CNN的...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：48.33MB 上传时间：2018-12-07

: CNN—matlab.rar_CNN matlab_CNN MATLAB_CNN入门_LTSF_matlab CNN 本资源包含了一个CNN在MATLAB中的入门教程，名为"CNN—matlab.rar"，特别适用于对CNN感兴趣的初学者。 CNN的核心概念主要包括以下几个方面： 1. **卷积层(Convolutional Layer)**：这是CNN的基本构建模块，通过...
评级：5 浏览量：291 收藏量：0 资源大小：306KB 上传时间：2022-07-14

: 基于Keras的CNN入门级Python实现（附多个代码） **基于Keras的CNN入门级Python实现** 在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是处理图像识别和计算机视觉任务的首选模型。Keras是一个高级神经网络API，构建在TensorFlow、Theano...
评级：0 浏览量：3343 收藏量：9 资源大小：7KB 上传时间：2019-06-01

: CNN.zip_CNN_CNN入门_ls3_人工智能；CNN；_数据集制作一个简单的CNN网络，数据可以使自己拍摄的照片，有详细的数据集与标签的制作，对于CNN入门的新手有一定的帮助
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-07-14

: CNN.rar_2D-CNN_CNN_CNN入门_cnndata错误代码_cnn数据入门级的CNN学习代码，包含了完整的测试数据及注释
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：14.05MB 上传时间：2022-07-13

: CNN入门matlab程序.zip 卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络”...
评级：0 浏览量：393 收藏量：1 资源大小：10.39MB 上传时间：2020-04-08

: CNN基础入门 CNN基础入门的知识点涵盖广泛的领域，包括神经网络基础、CNN的工作原理、优势与劣势、实际搭建与训练过程、以及在实际应用中常用的框架。下面将详细介绍这些内容： 1. 神经网络基础神经网络是由大量神经元组成的...
评级：0 浏览量：254 收藏量：1 资源大小：6.97MB 上传时间：2017-12-06

: 毕业设计基于pytorch实现的煤与矸石识别分类源代码+数据集+模型，CNN入门项目毕业设计基于pytorch实现的煤与矸石识别分类源代码+数据集+模型，CNN入门项目请先解压样本（0是矸石，1是煤），运行train得到权重文件CNN.py, 再运行predict进行预测本项目采集的煤84张，矸石91张，原图大小为2448...
评级：5 浏览量：201 收藏量：2 资源大小：6.14MB 上传时间：2023-07-26

: CNN从入门到高级应用（下） CNN从入门到高级应用（下）
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2024-10-11

: CNN从入门到高级应用（上） CNN从入门到高级应用（上）
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：190KB 上传时间：2024-10-11

: 人脸识别入门小项目基于CNN 基于opencv实现的人脸识别，可以通过摄像头获取所要识别的人脸，读取多个人脸并将中文名显示，具体可观看个人博客。人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别...
评级：0 浏览量：234 收藏量：2 资源大小：288.05MB 上传时间：2022-11-18

: CNN基本入门总结（归纳）介绍神经网络与卷积神经网络：1.层级结构，2.数据处理，3.训练算法，4.优缺点、正则化与Dropout、典型结构与训练
评级：0 浏览量：5358 收藏量：2 资源大小：17.62MB 上传时间：2018-10-30

: CNN快速入门代码.rar 这个压缩包“CNN快速入门代码.rar”旨在为初学者提供一个易于理解的起点，帮助他们快速踏入深度学习与神经网络的世界。 CNN的核心特征包括卷积层、池化层、激活函数以及全连接层等。让我们逐一深入探讨这些概念： ...
评级：0 浏览量：313 收藏量：0 资源大小：970KB 上传时间：2020-06-11

: CNN详细介绍本文通过详尽的数学推导和实例说明，旨在构建一个对初学者友好的CNN入门材料。它涵盖了CNN的基本概念、关键组件的细节，以及如何进行前向传播和反向传播。作者强调了本文的自包含性，即所有的数学背景知识都被引入或...
评级：0 浏览量：583 收藏量：0 资源大小：766KB 上传时间：2018-05-09

: 深度学习入门：几幅手稿讲解CNN 深度学习入门的关键在于理解其核心组件——深度神经网络。在众多的深度神经网络模型中，卷积神经网络（CNN）因其在处理图像数据方面的突出表现而备受关注。神经网络算法的基本组成单位是神经元，每一个神经元负责...
评级：0 浏览量：215 收藏量：0 资源大小：2.94MB 上传时间：2017-10-25

: 深度学习入门示例之使用TensorFlow实现CNN卷积神经网络.zip 这个压缩包文件“深度学习入门示例之使用TensorFlow实现CNN卷积神经网络”可能包含了详细的代码示例，演示了如何一步步搭建和训练这样的CNN模型。通过学习和实践这个示例，初学者可以更好地理解深度学习和CNN的工作...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-05-10

: CNN基本入门总结（归纳）下介绍神经网络与卷积神经网络：图像识别与定位、思路1：视作回归、思路2：图像+识别与整合，物体识别边缘策略/选择性搜索=>R-CNN、R-CNN=>Fast R-CNN、Fast-CNN=>Faster R-CNN；图像分割
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：18.05MB 上传时间：2018-10-30

: 【异常检测入门】使用CNN实现恶意域名检测（TensorFlow）【代码】在本项目中，我们将探讨如何使用卷积神经网络（CNN）进行异常检测，特别是针对恶意域名的检测。这个教程是为初学者设计的，旨在帮助他们理解如何利用TensorFlow这一强大的深度学习框架来构建和训练CNN模型。我们将...
评级：0 浏览量：885 收藏量：3 资源大小：182MB 上传时间：2022-03-03

: MATLAB实现CNN.zip 在本文中，我们将深入探讨如何使用...此外，对于初学者，这个压缩包提供了一个宝贵的资源，可以帮助他们快速入门深度学习，特别是使用MATLAB实现CNN。而对于经验丰富的开发者，它则可能提供一些新的思路或优化技巧。
评级：1 浏览量：1308 收藏量：7 资源大小：6KB 上传时间：2019-08-26

: CNN_mnist.zip MNIST数据集是计算机视觉入门的经典实例，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每张图片都是28x28像素的灰度图像，代表0到9的手写数字。首先，我们需要导入必要的库，如`torch`和`torchvision`。`torch`提供...
评级：0 浏览量：199 收藏量：1 资源大小：20.72MB 上传时间：2020-01-02

: 迁移学习入门文章还提到了迁移学习在神经网络中的实际操作，比如在图像识别任务中使用卷积神经网络（CNN）时，可以保留预训练模型中的一些层，并替换或添加一些层来适应新的任务。这通常涉及到迁移高层次的特征（如边、角点、...
评级：0 浏览量：410 收藏量：0 资源大小：891KB 上传时间：2019-04-07

: CNN-LSTM_torch.zip LSTM单元由输入门、遗忘门和输出门组成，可以学习到长期的上下文信息，这在时间序列预测、自然语言处理等领域非常有用。在这个项目中，LSTM可能用于捕捉序列数据的时间动态特性，比如，如果是语音识别，LSTM可以捕获...
评级：0 浏览量：134 收藏量：1 资源大小：124KB 上传时间：2023-08-19

: 用tensorflow搭建CNN的方法文章通过具体的代码示例，将tensorflow搭建CNN的过程进行了详细的展示，为读者提供了入门级别的指导和实践。对于有机器学习或CNN基础知识的人来说，理解和实现这样的网络模型应该是比较容易的。通过这种方法，我们...
评级：0 浏览量：576 收藏量：1 资源大小：97KB 上传时间：2020-09-20

: CNN卷积神经网络博主推荐，CNN入门好书，资源为扫描版《CNN》pdf文件的百度网盘地址，不用担心失效，失效的话有上传者邮件联系方式，联系作者获取最新地址。长期有效。
评级：0 浏览量：187 收藏量：0 资源大小：101B 上传时间：2018-06-21

: CNN学习入门-薛开宇作为一个入门学习Deep Learning和CNN网络的一个非常赞的slide，深入浅出地讲解了Deep Learning网络的发展来由，以及各个子网络部分的作用。
评级：5 浏览量：295 收藏量：5 资源大小：5.19MB 上传时间：2014-12-09

: Faster R-CNN 的简单快速实现我希望它可以作为那些想了解 Faster R-CNN 细节的人的入门代码。其目的是：简化代码（简单胜于复杂）让代码更简单（扁平比嵌套更好）与原始论文中报告的性能相匹配（速度计数和 mAP 问题）并且它具有以下特点：...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：3.69MB 上传时间：2024-03-24

: 卷积神经网络CNN从入门到精通卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中的关键算法，尤其在图像处理和计算机视觉任务中展现出极高的性能。在文档字符识别、手写体识别和人脸识别等方面，CNN相较于其他算法，如传统的BP神经网络，通常能获得更好的结果...
评级：0 浏览量：589 收藏量：4 资源大小：3.07MB 上传时间：2017-11-11

: 卷积神经网络(CNN)入门总结-基于tensorflow2 卷积神经网络(CNN)入门总结-基于tensorflow2 包含CNN原理、已经在tf2中如何实现 CSDN文章地址：https://blog.csdn.net/zzpl139/article/details/127552177 在线运行地址：...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：126KB 上传时间：2022-12-08

: CNN_book_weixs_CNN_ 《CNN_book_weixs_CNN_》是一本专注于卷积神经网络（CNN）的书籍，非常适合初学者入门。卷积神经网络是深度学习领域的重要组成部分，尤其在图像识别、计算机视觉以及自然语言处理等任务中表现出强大的能力。下面将...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：45.72MB 上传时间：2021-10-01

: keras入门手册 Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库这就是Keras Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。...支持CNN和RNN，或二者的结合支持任意的链接方案（包括多输入和多输出训练）
评级：0 浏览量：324 收藏量：0 资源大小：33.53MB 上传时间：2017-12-14

: cnn_mnist.rar 这个数据集是基于著名的MNIST数据集，该数据集广泛用于计算机视觉领域的入门级实践，尤其是用于演示和验证深度学习模型，尤其是CNN的效果。 MNIST数据集源自美国国家 Institute of Standards and Technology (NIST)...
评级：0 浏览量：621 收藏量：1 资源大小：11.06MB 上传时间：2020-08-21

: CNN公式推导.pdf CNN卷积神经网络公司推导，很适合入门学习者了解公式。
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: 基于PYNQ-Z2实现手写数字识别卷积神经网络硬件加速器源代码，CNN硬件加速器入门级项目本文将详细讲解一个基于PYNQ-Z2平台实现的手写数字识别卷积神经网络（CNN）硬件加速器的入门级项目。该项目旨在帮助初学者理解如何利用硬件加速技术提升CNN模型的运行效率，特别是针对手写数字识别任务。我们将探讨...
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: 卷积神经网络CNN从入门到精通.pdf 卷积神经网络CNN从入门到精通卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种深度学习算法，应用于图像识别、自然语言处理等领域。以下是卷积神经网络的详细知识点： 1.卷积神经网络的整体网络结构 ...
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: CNN电影推荐系统.py 适合人群：入门群体，具备一定机器学习和编程基础，对电影推荐算法感兴趣的研究人员和开发者。能学到什么：①电影推荐系统的基本原理和常用算法；②卷积神经网络的基本原理和应用；③如何使用Python和TensorFlow等...
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: 09.卷积神经网络CNN(深度学习与PyTorch入门实战教程) (深度学习与PyTorch入门实战教程)(深度学习与PyTorch入门实战教程)(深度学习与PyTorch入门实战教程)(深度学习与PyTorch入门实战教程)(深度学习与PyTorch入门实战教程)(深度学习与PyTorch入门实战教程)(深度学习与...
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: 深度学习：Keras入门(二)之卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中用于图像处理和计算机视觉任务的重要模型。Keras是一个高级神经网络API，可以方便地构建和...Keras提供的API使得构建和训练这些网络变得相对简单，适合初学者快速入门深度学习。
评级：0 浏览量：1395 收藏量：0 资源大小：530KB 上传时间：2021-01-26

: Keras搭建CNN识别MNIST 基于tensorflow框架的keras高级API搭建简单的CNN网络识别MNIST数据集，作为TensorFlow入门操作程序
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: CNN-SVM.txt 用CNN提取图像特征，并用SVM进行图像分类，适合小数量级的图像分类，而且是入门机器学习不错的案例。
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: 深度学习入门pytorch 在模型构建部分，读者将学习如何使用PyTorch构建常见的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），以及更复杂的架构如长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制。这些模型广泛应用于图像识别、自然语言...
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: 卷积神经网络CNN从入门到精通.doc 卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network）是一种深度学习模型，特别适用于处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像、声音等。CNN 的核心在于利用卷积层和池化层来自动提取特征，其设计灵感来源于生物视觉...
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: 深度学习与PyTorch入门实战教程-卷积神经网络CNN.rar 本教程将帮助初学者快速入门深度学习，特别是PyTorch中的CNN应用。在PyTorch中，CNN的核心概念包括卷积层（Conv2d）、池化层（MaxPool2d）、激活函数（如ReLU）、全连接层（Linear）以及损失函数和优化器。卷积层...
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