优化权值参数

本专辑为您列举一些优化权值参数方面的下载的内容,优化权值参数等资源。把最新最全的优化权值参数推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供优化权值参数下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到优化权值参数相关内容，可进行网站注册，如有最新优化权值参数相关资源信息会推送给您。

阅读全文

优化权值参数

: 爱立信天线权值参数指导手册.docx 在5G网络优化中，天线权值参数的设置至关重要，因为它们直接影响到网络的覆盖范围、信号质量和容量。本文将详细阐述爱立信天线权值参数指导手册中的核心概念，以及如何优化5G公共信道的性能。首先，5G网络中的天线...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2023-05-12

: AlexNet网络的参数权值 训练过程中，通过反向传播算法更新这些参数，以最小化预测结果与实际标签之间的损失函数，从而实现模型的优化。在给定的文件`bvlc_alexnet.npy`中，存储的应该是AlexNet预训练模型的参数权值。`.npy`是NumPy库用于...
评级：0 浏览量：691 收藏量：0 资源大小：216.55MB 上传时间：2018-08-04

: 基于WOA鲸鱼优化算法的神经网络最优权值参数计算matlab仿真,包含仿真操作录像,代码注释 3.内容：通过WOA鲸鱼优化算法优化神经网络权值参数的仿真。 inputs=input'; targets=target'; m=length(inputs(:,1)); o=length(targets(:,1)); n=10; net=feedforwardnet(n); net=configure(net,inputs,...
评级：0 浏览量：337 收藏量：1 资源大小：1.2MB 上传时间：2022-04-24

: 通过WOA鲸鱼优化算法优化神经网络权值参数的仿真-源码本项目涉及的主题是“通过WOA鲸鱼优化算法优化神经网络权值参数的仿真”，这是一份源码实现，旨在利用鲸鱼优化算法（WOA）改进神经网络的性能。神经网络是一种模仿人脑工作原理的计算模型，它由大量的节点（称为...
评级：5 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：150KB 上传时间：2021-09-30

: 基于PSO粒子群算法的RBF网络权值参数优化matlab仿真,包含仿真操作录像,代码注释 3.内容：基于PSO粒子群算法的RBF网络权值参数优化matlab仿真 d_w = 0*w;d_b = 0*b;d_c = 0*c; for j = 1:1:3 d_w(j) = xite*e(k)*h(j); d_b(j) = xite*e(k)*w(j)*h(j)*(b(j)^-3)*norm(x-c(:,j))^2; for i = 1:1...
评级：5 浏览量：805 收藏量：4 资源大小：494KB 上传时间：2022-04-24

: 折线Mamdnai模糊系统及其权值参数的萤火虫优化算法折线Mamdnai模糊系统及其权值参数的萤火虫优化算法
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-03-11

: 天线权值优化案例.docx "天线权值优化案例" 天线权值优化是一种重要的RF优化技术，在TDD-LTE网络中发挥着关键作用。通过调整天线权值，可以实现“RF软调整”，减小同天馈对两个系统优化调整的束缚。 1. 天线权值应用背景在TDS/TDL双...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：502KB 上传时间：2023-12-30

: 新建 Microsoft Word 文档 (1).rar_GA+Bp_GA-BP_GA优化BP_GA优化权值和_ga_bp 标题中的“新建 Microsoft Word 文档 (1).rar_GA+Bp_GA-BP_GA优化BP_GA优化权值和_ga_bp” 提到了一种利用遗传算法（GA）优化反向传播神经网络（BP）的方法。这个方法主要是针对BP网络的权值和阈值进行优化，从而...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-09-21

: 遗传算法优化BP神经网络权值阈值.zip 遗传算法优化BP神经网络权值阈值是一种将自然选择与进化理论应用于神经网络训练过程中的技术，旨在提高网络的学习效率和泛化能力。在传统的反向传播（BP）神经网络中，权重和阈值的初始设定及更新过程可能陷入局部...
评级：0 浏览量：338 收藏量：1 资源大小：425KB 上传时间：2021-10-02

: TensorFlow的权值更新方法本文将重点介绍TensorFlow中两种常用的权值更新方法：滑动平均权值更新以及通过优化器来更新权值。以下详细的知识点展开。首先，滑动平均权值更新是通过维护一组变量（称为“影子变量”或“滑动平均变量”）来实现...
评级：0 浏览量：408 收藏量：0 资源大小：53KB 上传时间：2020-09-20

: GA优化BP神经网络综上所述，"GA优化BP神经网络"是利用遗传算法对传统的BP神经网络进行权重和阈值参数的优化，以提升其在模式识别和分类任务上的表现。这种结合了两种强大算法的方法，能够更好地应对多维输入多维输出的复杂问题，为...
评级：1 浏览量：2396 收藏量：7 资源大小：5KB 上传时间：2017-06-09

: BP.rar_bp权值通过执行这个脚本，使用者能够直观地观察到网络如何根据训练数据逐步调整其内部的权值参数，以达到减少预测误差、提高输出精度的目的。这一点至关重要，因为网络的初始权值将直接影响到学习的速度和效率。另一方面...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-19

: NR权值优化提升5G速率.pdf 标题中的“NR权值优化提升5G速率”指的是在5G网络中，通过优化New Radio (NR)的权值配置来提高数据传输速率的技术实践。描述部分提到的是一个具体的案例，发生在上海市的东海大桥，涉及5G基站的建设和优化工作。在...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：271KB 上传时间：2022-11-08

: 遗传算法优化BP神经网络权值和阈值通过阅读和运行这些代码，你可以更深入地理解遗传算法的工作原理，并掌握如何将其应用于实际问题，特别是神经网络的参数优化。总结来说，这个资源是一个很好的学习工具，结合了遗传算法与BP神经网络，可以帮助你...
评级：1 浏览量：3615 收藏量：13 资源大小：249KB 上传时间：2018-12-14

: NR权值优化提升5G速率.docx NR权值配置是5G网络参数优化的关键内容之一。权值不仅控制着信号的发射方向和强度，还在很大程度上决定了信号覆盖的质量和范围。在不同的环境场景中，如城市、乡村、室内或是线性场景（如桥梁、高速公路），权值配置...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：220KB 上传时间：2022-11-05

: yc.rar_赋予初始权值这个过程涉及了环境准备、网络构建、参数初始化、优化算法的应用以及模型的训练与预测，是机器学习中一个典型的权重赋值与优化的实践案例。yc.txt文件可能包含了具体实现这些步骤的代码或算法细节。
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-23

: 基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化 针对PID控制器参数整定问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的优化方法。该方法在实数编码及设定参数搜索空间的基础上,采用基于指数曲线的非线性惯性权值递减策略,以较大幅度地提高算法的收敛速度和精度;嵌入基于差...
评级：5 浏览量：2127 收藏量：9 资源大小：158KB 上传时间：2020-05-27

: 天鹰优化算法AO优化ELM神经网络的权值和阈值参数做多输入单输出的拟合预测建模程序内注释详细直接替天鹰优化算法AO优化ELM神经网络参数的多输入单输出拟合预测建模及结果图展示（Matlab程序）,天鹰优化算法AO优化ELM神经网络的权值和阈值参数做多输入单输出的拟合预测建模。程序内注释详细直接替数据就可以使用。 ...
评级：0 浏览量：3 收藏量：0 资源大小：408KB 上传时间：2025-01-22

: og.zip_反向传播_权值在这个“og.zip_反向传播_权值”压缩包中，我们有两个关键的文件：GABPMain.m 和 Objfun.m，它们可能分别对应着整个训练过程的主程序和目标函数计算。 1. **误差反向传播算法**：反向传播算法的核心在于计算损失...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-21

: 基于verilog的CNN卷积神经网络实现，平台ISE，提供coe格式的权值参数-源码此外，权值共享、权重量化等技术也能进一步降低硬件资源消耗，提升运行速度。在ISE环境中，我们可以通过综合和实现步骤，观察资源占用情况和时序分析结果，进行优化调整。最后，对于软件/插件标签，虽然本项目没有...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-09-30

: PSO_BP.rar_BP PSO 结合_PSO优化bp权值_pso和bp_改进pso优化BP_粒子群BP "将改进PSO算法与BP神经网络结合"是为了克服这些限制，用PSO的全局搜索能力来优化网络参数。"程序简单易懂"意味着提供的代码应该易于理解和实施。 **标签解析：** "bp_pso_结合"、"pso优化bp权值"、"pso和bp"、...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：184KB 上传时间：2022-07-15

: 基于verilog实现CNN卷积神经网络，网络权值参数通过matlab仿真得到coe文件进行FPGA的调用-源码本项目是将CNN模型的权值参数通过MATLAB仿真生成coe文件，然后在Verilog编程中调用这些参数，以实现在FPGA上的硬件加速。 MATLAB是一款强大的数学软件，具有丰富的数值计算和数据处理能力。在机器学习领域，MATLAB...
评级：5 浏览量：191 收藏量：2 资源大小：1.85MB 上传时间：2021-09-30

: 基于权值自适应优化的协作频谱认知算法 ### 基于权值自适应优化的协作频谱认知算法 #### 一、引言随着无线通信技术的发展和频谱资源的日益紧张，如何高效利用有限的频谱资源成为了研究热点。认知无线电（Cognitive Radio, CR）作为一种新型的频谱利用...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：317KB 上传时间：2021-03-09

: 遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序 **参数优化**是神经网络建模的关键步骤，包括权值（weights）和阈值（thresholds）的确定。遗传算法可以有效地解决BP神经网络的参数优化问题，因为它具有全局搜索的能力，能够跳出局部最优，找到更优的权值和阈值...
评级：5 浏览量：1066 收藏量：21 资源大小：34KB 上传时间：2013-07-18

: 神经网络参数更新公式推导（二）.docx 该公式推导有助于理解 BP 反向传播算法和深度神经网络的参数优化过程，为设计新的深层网络打下基础。一、深度神经网络的特点深度神经网络一般采用的激活函数为 ReLU，而不是 Sigmoid 函数，并且没有了阈值，而在...
评级：0 浏览量：1721 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2020-08-20

: 基于verilog的CNN卷积神经网络实现，平台ISE，提供coe格式的权值参数。平台为ISE14.7 4. **综合与实现**：在ISE中进行逻辑综合和物理实现，优化逻辑资源使用，生成相应的比特流文件。 5. **下载到FPGA**：最后，将生成的比特流文件下载到目标FPGA设备上，完成硬件部署。通过以上步骤，我们可以实现一...
评级：0 浏览量：296 收藏量：1 资源大小：948KB 上传时间：2022-04-22

: 5GAIMIMO天线权值自优化..pdf 1背景........... 2 应用场景........ 3 方案原理........ 3.1 方案介绍... ...【业务类别】NSA、参数优化 1背景随着电信NSA/SA的大规模建设入网，现网5G网络已初具规模。网络开通即商用，5G用户逐
评级：5 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：762KB 上传时间：2022-05-31

: 遗传算法优化BP网络权值遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟自然选择和遗传机制的优化方法，它在解决复杂问题，如权值优化方面表现出强大的能力。本主题主要关注如何利用遗传算法来优化反向传播（Backpropagation, BP）神经网络的...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2011-04-08

: 通过PSO优化神经网络权值的matlab仿真+含代码操作演示视频通过PSO优化神经网络权值的matlab仿真+含代码操作演示视频运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前...
评级：5 浏览量：345 收藏量：2 资源大小：459KB 上传时间：2022-05-15

: 使用PSO粒子群和GA遗传分别去优化RBF网络参数并对比两者的性能然而，其性能很大程度上依赖于网络参数的选择，包括中心点（Centroids）、宽度（Widths）以及权值（Weights）。这就需要我们寻找有效的优化策略。首先，让我们简要介绍PSO（粒子群优化）算法。PSO是受自然界中鸟群...
评级：0 浏览量：148 收藏量：4 资源大小：4KB 上传时间：2022-04-24

: tensorflow 获取变量&打印权值的实例讲解在TensorFlow中，获取变量和打印权值是深度学习模型训练和调试过程中的常见操作。在某些情况下，例如使用预定义的库（如tensorflow的slim库）构建神经网络层时，我们可能无法直接访问到内部创建的变量，因为它们是由...
评级：0 浏览量：296 收藏量：0 资源大小：49KB 上传时间：2020-09-20

: 递推最小二乘参数辨识方法.zip 1. 初始化：设置初始参数估计和RLS算法的权值矩阵。 2. 采样：获取电池的电压、电流和温度等测量数据。 3. 预测：利用当前参数估计值计算理论输出。 4. 更新：根据新的测量值和预测误差，更新参数估计。 5. 重复：...
评级：0 浏览量：66 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2024-05-03

: youhua.rar_阈值优化值得注意的是，遗传算法的参数设置，如种群大小、交叉概率、变异概率等，会直接影响到优化效果，需要根据具体问题进行调优。在压缩包文件"youhua.rar"中，可能包含了实现这一优化过程的代码、数据集、实验结果等...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2022-09-21

: 遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用MATLAB源码.docx 4. **遗传算法优化**：通过遗传操作（选择、交叉、变异等）迭代优化权值和阈值。 5. **解码与赋值**：将优化后的权值和阈值解码，并赋值给BP神经网络。 6. **BP网络训练**：使用优化后的初始权值和阈值，通过BP算法...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：64KB 上传时间：2024-04-25

: yolov3/v4权值文件 YOLOv4在YOLOv3的基础上进行了大量的改进和优化，包括使用更强大的主干网络CSPDarknet-53（一种改进的Darknet-53结构）、引入SPP-Block（Spatial Pyramid Pooling）和CBAM（Channel Attention and Spatial Attention...
评级：0 浏览量：269 收藏量：0 资源大小：220.67MB 上传时间：2021-03-30

: 08遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用MATLAB源码.pdf 【遗传算法优化BP神经网络权值和阈值】在机器学习和人工智能领域，神经网络是一种广泛应用的模型，尤其是反向传播（BP）神经网络。BP网络通过梯度下降法不断调整权重和阈值来拟合数据，但这种方法可能陷入局部...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：136KB 上传时间：2021-11-08

: 通过PSO优化神经网络权值的matlab仿真-源码使用MATLAB进行PSO优化神经网络权值的仿真，首先需要定义神经网络结构，包括输入层、隐藏层和输出层的节点数量，以及激活函数等参数。接着，创建PSO算法的初始化设置，如粒子数量、迭代次数、惯性权重、学习因子等。...
评级：5 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：71KB 上传时间：2021-09-30

: 朱集矿主井井筒冻结壁厚度参数优化应用冻结法施工技术在煤炭开采中应用极为广泛。有效的冻结壁参数设计不仅能够极大地减少施工量,加快...以朱集矿主井冻结壁设计为研究背景,运用权值分析法对冻结壁厚度参数进行优化。结果表明:优化后的参数更加科学、有效。
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：126KB 上传时间：2020-07-08

: Matlab遗传算法优化神经网络权值的程序-遗传算法优化神经网络权值的程序.rar 在神经网络权值优化中，每个个体代表一组权重值，适应度函数衡量了这组权重在特定任务上的表现。在Matlab中，实现遗传算法通常涉及以下步骤： 1. **初始化种群**：随机生成一定数量的个体，每个个体表示神经网络...
评级：0 浏览量：515 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2019-08-12

: 第四章_优化阵列信号处理_ 7. **实例与实验**：每个MATLAB文件很可能是对一个具体优化问题的数值模拟或实验，通过运行这些代码，学习者可以直观地看到优化过程及结果，并理解不同参数对结果的影响。通过学习这些例题程序，不仅可以掌握优化...
评级：5 浏览量：775 收藏量：8 资源大小：5KB 上传时间：2021-09-30

: youhua.zip_粒子群优化算法在应用PSO优化权值矩阵时，通常会首先随机生成一组粒子的初始位置（对应于控制问题的权值矩阵），然后在每一代中，粒子根据上述规则更新位置，直至达到预设的迭代次数或满足某个收敛条件。最终，全局最佳位置对应的...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：46KB 上传时间：2022-09-24

: Pytorch卷积层手动初始化权值的实例手动初始化权重能够让我们根据特定的先验知识或实验目的来调整网络参数，可能会带来训练效果上的优化。首先，来看一下如何在Pytorch中创建一个卷积层并查看其默认初始化的权重。通过以下代码，我们可以创建一个...
评级：0 浏览量：1743 收藏量：1 资源大小：405KB 上传时间：2020-09-18

: ABpTRAININGd.rar_梯度下降_神经网络权值总的来说，"ABpTRAININGd.rar_梯度下降_神经网络权值"涉及的是神经网络的训练过程，特别是使用自适应步长的BP算法来优化网络的权重，以达到最小化预测误差的目标。这一主题对于任何想要深入理解和应用神经网络的人来...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-13

: yolov3weights权值.zip 这篇介绍将深入探讨YOLOv3的改进、其网络结构、多尺度检测以及权值文件的作用。首先，YOLOv3对原始YOLO的网络架构进行了优化。YOLOv1和YOLOv2已经展示了快速检测的能力，但它们在小物体检测和类别区分上存在不足。...
评级：5 浏览量：249 收藏量：0 资源大小：219.95MB 上传时间：2020-04-07

: 基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合特别是在图像融合中，全变分方法能够被用来优化权值，也就是决定不同图像中对应像素点对最终融合图像贡献程度的参数。通过对加权系数应用全变分优化，能够更精细地控制融合图像的细节和亮度。在多尺度变换的图像...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：498KB 上传时间：2021-03-03

: 粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究.pdf 《粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究》这篇文章主要探讨了如何通过改变粒子群优化算法（PSO）中的惯性权值策略来提升算法的性能。粒子群优化算法是一种基于群体智能的全局优化方法，灵感源于自然界中鸟群的觅食...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2021-09-29

: 天鹰优化算法AO优化ELM神经网络的权值和阈值参数做多输入单输出的拟合预测建模程序内注释详细直接替数据... 天鹰优化算法AO优化ELM神经网络的权值和阈值参数做多输入单输出的拟合预测建模。程序内注释详细直接替数据就可以使用。程序语言为matlab。程序直接运行可以出拟合预测图，迭代优化图，线性拟合预测图，多个预测...
评级：0 浏览量：4 收藏量：0 资源大小：404KB 上传时间：2025-01-10

: 通过GWO优化神经网络权值的matlab仿真-源码通过这个MATLAB源码，我们可以深入理解GWO与神经网络的结合应用，以及优化过程中的关键参数设置，如狼群大小、迭代次数等。同时，这也是一个很好的机会去实践并掌握这两种强大的工具，提高我们解决复杂优化问题的...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：70KB 上传时间：2021-10-01

: 改进惯性权值的粒子群优化算法.pdf 【标题】：“改进惯性权值的粒子群优化算法” 【描述】：本文提出了一个针对粒子群优化算法的改进方案，旨在解决标准粒子群优化算法容易陷入局部最优解且精度较低的问题。通过引入随机扰动的正弦调整来改变粒子群的...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-09-28

资源推荐

相关资源标签

遗传算法优化BP 遗传算法 bp神经网络参数优化优化权值参数神经网络参数权值 matlab BP gaot GA_BP yolo_v3 yolo权重 PID控制器粒子群优化算法冻结壁厚度设计优化权值分析法深度学习 BP算法 Pytorch TensorFlow tensorflow 打印权值研究论文 Cognitive spectrum mean square adaptive optim yolo yolov3 权值文件数据结构参考文献专业指导优化阵列信号处理网络编程语言 fpga开发人工智能 PSO优化开发语言 PSO 文档资料梯度下降阈值优化反向传播 ga-bp ga_bp 5G网络优化