Principal

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: principal 在IT行业中，"principal"这个词通常与主要的、首要的概念相关联，特别是在编程或软件开发领域。在这个场景下，我们可能会将其理解为主函数、主要组件或者项目的主要负责人。不过，由于提供的信息有限，只能根据...
评级：0 浏览量：230 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-03-09

: Flask框架Flask-Principal基本用法实例分析 **Flask-Principal基本介绍** Flask-Principal是Flask微框架的一个扩展，它提供了身份认证（Identity）、需求（Needs）、权限（Permissions）以及身份上下文（IdentityContext）的概念，帮助开发者实现更复杂的访问...
评级：0 浏览量：240 收藏量：0 资源大小：51KB 上传时间：2020-09-20

: Palmprint verification based on principal lines In this paper, we propose a novel palmprint verification approach based on principal lines. In feature extraction stage, the modified finite Radon transform is proposed, which can extract ...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.99MB 上传时间：2021-02-06

: PCA.rar_Principal-component_principal component PCA，即主成分分析(Principal Component Analysis)，是一种广泛应用于数据降维和特征提取的统计方法。在MATLAB中实现PCA，能够帮助我们处理高维数据，去除噪声，提高模型的计算效率，同时揭示数据内在的结构。PCA...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2022-09-23

: Pagina Principal-crx插件语言:português (Brasil) 主页个性化主页具有个性化主页的新标签。功能：添加和删除网站; 改变基金; 除此之外 http://www.paginaprincipal.com.br
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2021-04-05

: principal_component.xls pca案例数据
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：25KB 上传时间：2021-03-31

: 广义主成因分析（Generalized Principal Component Analysis）英文版 ### 广义主成分分析（Generalized Principal Component Analysis,GPCA） #### 一、引言广义主成分分析（Generalized Principal Component Analysis, GPCA）是近年来在计算机视觉、机器学习以及模式识别等领域内...
评级：0 浏览量：427 收藏量：0 资源大小：11.93MB 上传时间：2018-05-25

: Fingerprint Indexing Based on Principal Minutiae Supportive System 本文介绍了一种基于主细节图支持系统（Principal Minutiae Supportive System，PMSS）的指纹索引方法，目的是在大规模数据库中加速指纹识别过程。指纹识别在安全性、身份认证和刑事司法系统中具有重要作用，但随着...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2021-02-09

: Principal Curve Algorithms for Partitioning High-Dimensional Data Spaces Most partitioning algorithms iteratively partition a space into cells that contain underlying linear or nonlinear ... This is a principal curve tree (PC-tree), which is implemented iteratively. Given
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2021-02-21

: The principal programming paradigms 在探讨“主要的编程范式”这一主题时，我们需要首先理解编程范式的含义。编程范式是一种编程风格或者是一种编程方法，它定义了编写代码和解决问题的方式。不同的编程范式反映了不同的设计理念、语言特性和计算模型。...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：39KB 上传时间：2019-03-25

: PCL-Principal-Curvature-CAN-master.zip PCL中实现主曲率计算的pcl::PrincipalCurvaturesEstimation其实就是基于这个代码来实现的，存起来怕忘记啦。原来一直理解的PCL是通过拟合平面再找曲率是错误的，是通过这个利用相邻点的法向量估计一点的主曲率
评级：5 浏览量：431 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2020-11-27

: Principal component analysis.pdf PCA（主成分分析）是一种统计方法，用于将高维数据集转换为一组线性不相关的变量，称为主成分。在 GNSS（全球导航卫星系统）坐标时间序列分析中，PCA 被用来提取数据中的主要变化模式，尤其适用于识别网络中多个站点...
评级：0 浏览量：419 收藏量：1 资源大小：116KB 上传时间：2020-08-02

: jd1709_mybatis_java_principal3x9_ 【标题】"jd1709_mybatis_java_principal3x9_" 暗示这是一个关于Java和MyBatis技术的项目，可能是一个实战教程或学习案例，重点在于掌握Java编程和MyBatis框架的核心概念与应用。"principal3x9"可能是项目的关键点...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：3.82MB 上传时间：2021-10-01

: 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）主成分分析（PCA）是一种广泛应用于数据科学和机器学习领域的降维技术，旨在将高维度数据转换成一组线性不相关的低维度特征，这些新特征称为主成分。PCA通过正交变换来实现这一过程，目的是在减少数据复杂性的同时...
评级：0 浏览量：1072 收藏量：0 资源大小：108KB 上传时间：2020-12-21

: maroce:迭代主因数法（Principal Axis Factoring）。-matlab开发该 m 文件通过完整数据矩阵、潜根准则、迭代收敛准则处理迭代主因子方法（主轴因子分解），并使用最大因子旋转。它适用于公共性和因子载荷的迭代解决方案。在迭代 i 中，来自前一次迭代的公共性被放置在 R 的对角...
评级：0 浏览量：540 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-05-31

: Kernel-Principal-Component-Analysis-KPCA_KPCA_KPCAmatlab_主成分分析_源《深入理解核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis, KPCA）》主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种广泛应用于数据降维的经典方法，它通过线性变换找到数据的新坐标系，使得数据在新...
评级：0 浏览量：221 收藏量：0 资源大小：2.03MB 上传时间：2021-09-11

: Principal-Component-Analysis-PCA 实施主成分分析（PCA）以进行降维和线性回归测试了多个不同的数据集，以查看其优缺点。查看PCA实施以减少DR.py中的尺寸在LR.py中查看PCA实施以进行线性回归安装说明该项目使用NumPy进行代码，并使用matplotlib...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：2.54MB 上传时间：2021-03-09

: Principal components and regularized estimation of factor models.pdf 本文"Principal components and regularized estimation of factor models"由Jushan Bai和Serena Ng撰写，讨论了PCA和正则化在因子模型估计中的新方法。首先，PCA的基本思想是通过线性变换将原始数据转换为一组新...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：380KB 上传时间：2020-09-08

: SPEECHWATERMARKING BASED ON ROBUST PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND FORMANT MANIPULATIONS This paper proposes a watermarking method for speech signals based on Robust Principal Component Analysis (RPCA) and formant manipulations. As the spectrogram of speech has a relatively sparse ...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：817KB 上传时间：2021-02-08

: Incremental Learning of Bidirectional Principal Components for Face Recognition 在本篇论文中，作者提出了关于面像识别的新算法，名为增量学习双向主成分分析（Incremental Learning of Bidirectional Principal Components, IBDPCA）。该算法的提出是为了解决传统双向主成分分析（Bidirectional ...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：710KB 上传时间：2020-02-28

: An Efficient Algorithm for Tensor Principal Component Analysis via Proximal Linearized Alternating ... 本文献介绍了一种基于近似线性化交替方向乘子法（Proximal Linearized Alternating Direction Method of Multipliers, PLADMM）的有效算法，用于解决张量主成分分析（Tensor Principal Component Analysis, TPCA）...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：194KB 上传时间：2021-02-11

: parcial-principal- 标题"parcial-principal-"可能指的是一个项目或课程的一部分，聚焦于C++的主要原则。描述中的“主要原则”意味着我们将探讨C++编程的核心概念。 C++的主要原则主要包括以下几个方面： 1. **面向对象编程**：C++是...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-03-15

: Robust principal component analysis? Candes, E. J., Li, X., Ma, Y., and Wright, J. 2011. Robust principal component analysis? J. ACM 58, 3, ` Article 11 (May 2011), 37 pages.
评级：0 浏览量：444 收藏量：0 资源大小：2.18MB 上传时间：2019-01-18

: Micro-expression recognition using robust principal component analysis and local spatiotemporal ... 本文主要讨论了微表情识别技术，并利用鲁棒主成分分析（Robust Principal Component Analysis，简称RPCA）和局部时空方向特征（Local Spatiotemporal Directional Features，简称LSTD）来提取微表情的微妙运动信息。...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：632KB 上传时间：2021-02-21

: Tensor robust principal component analysis with complex noise The RPCA model has achieved good performances in various applications. However, two defects limit its effectiveness. Firstly, it is designed for dealing with data in matrix form, which fails to ...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-02-08

: Generalized Principal Component Analysis 作者：Vidal, René, Ma, Yi, Sastry, S.S. 2016年新书。据作者说：研究 unsupervised learning，从一百多年前的PCA讲到压缩感知，知识纵跨上百年。横跨代数几何，数理统计，高维数据处理，优化算法。...
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: jenkins-principal ericorabelo.github.io
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-04-07

: General principal analysis ### 通用主成分分析（Generalized Principal Component Analysis, GPCA） #### 概述《通用主成分分析》这本书深入探讨了一种新的方法——通用主成分分析（GPCA），旨在解决混合模型的问题。混合数据通常指的是从...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：12.58MB 上传时间：2018-11-10

: 主成分分析，Principal Component Analysis(PCA) 主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）是一种常见的数据分析方法，主要用于高维数据集的降维。它通过线性变换将原始数据转换为一组各维度线性无关的新变量，这些新变量被称为主成分。PCA的主要目的是保留...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-05-10

: A Tutorial on Principal Component Analysis [2014] 主成分分析（PCA）是一种在现代数据分析中广泛使用的技术，它作为一个“黑箱”，常被应用于各种领域，从神经科学到计算机图形学。PCA的强大之处在于它是一个简单且非参数化的工具，用以从复杂的、混乱的数据集中提取...
评级：0 浏览量：238 收藏量：0 资源大小：377KB 上传时间：2018-11-26

: principal:转移到 git 标题中的“principal:转移到git”表明这是一个关于将项目迁移到Git版本控制系统的过程，可能是为了团队协作、代码管理和版本控制。这个过程通常涉及创建仓库、添加文件、提交更改以及设置远程仓库。描述中提到的是...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-06-07

: Microservicios-base-principal 【标题】"Microservicios-base-principal" 是一个与微服务基础架构相关的项目，它可能是为初学者或者希望深入理解微服务开发的开发者提供的一种学习资源。微服务是一种软件架构风格，将单一应用程序拆分为一组小的、...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：134KB 上传时间：2021-04-01

: A principal odor map unifies diverse tasks in olfactory perception.pdf "A principal odor map unifies diverse tasks in olfactory perception" 本文讨论了olfactory perception（嗅觉感知）领域中的重要问题，即如何将分子结构映射到嗅觉感知中。作者提出了一种基于图形神经网络...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：5.96MB 上传时间：2024-01-08

: risk parity stock optimization using principal component quantile simulation.pdf 风险平价策略是一种投资组合优化方法，其核心思想是通过平衡各类资产的风险贡献来实现多元化投资，从而提高风险调整后的回报。在传统的均值-方差模型中，预期回报是关键因素，但在实际中，预测未来收益具有较大不...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：2.26MB 上传时间：2020-09-11

: mypcacv.rar_True_cross validation_principal Performs Principal Component Analysis cross validation to determine the true rank of an X-block.
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-13

: 基于matlab实现的Multilinear Principal Component Analysis (MPCA).rar Multilinear Principal Component Analysis（MPCA）是一种多线性数据分析方法，它扩展了传统的主成分分析（PCA）到多维数据集。PCA是统计学中常用的一种降维技术，旨在找到数据的主要成分，即那些能够解释大部分方差...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：4.93MB 上传时间：2024-05-05

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评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：5.57MB 上传时间：2022-09-20

: principal_components.pdf 主成分分析（PCA）是一种统计方法，用于在大型数据集中找到一组正交基向量，以简化数据并捕获大部分信息。在机器学习领域，PCA是数据预处理的重要工具，它能够减少数据的维度，同时尽可能保留原始数据的特征。...
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: principal_components_pca_ 主成分分析（Principal Component Analysis，简称PCA）是一种常见的统计方法，用于数据降维和特征提取。它通过线性变换将原始数据转换为一组各维度线性无关的新变量，即主成分，这些新变量按照它们在原始数据中的...
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: 基于 DWT 的 Principal Component Averaging Fusion (DWTPCAv)：此代码实现了题为 DWT BASED PRINCIPAL ... 在本文中，我们将深入探讨基于离散小波变换（DWT）的主成分平均融合（PCA）算法，即DWTPCAv，这是针对医学图像融合的一种有效方法。该算法是利用MATLAB编程语言实现的，这使得研究者和开发者能够方便地应用和调整...
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