reinforcement

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: reinforcement_learning_basic，学习强化学习基础原理的仓库在“reinforcement_learning_basic”这个仓库中，你将找到一系列资源，帮助你深入理解强化学习的基本原理。这些资源可能包括理论讲解、实例分析以及代码实现，特别是与“深入浅出强化学习原理入门”这本书相关的材料...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：59.87MB 上传时间：2021-01-02

: 强化学习导论中文版增强学习导论中文版 Reinforcement learning an introduction 中文版. 6. 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）：随着深度学习的发展，神经网络被用于估计Q值或策略函数，形成了深度Q网络（Deep Q-Network, DQN）和策略梯度等方法，解决了高维度状态空间的问题，实现了在...
评级：5 浏览量：2538 收藏量：6 资源大小：2.73MB 上传时间：2021-06-04

: Reinforcement.pdf 强化学习深入浅出完全教程，内容包括强化学习概述、马尔科夫决策过程、基于模型的动态规划方法、蒙特卡罗方法、时间差分方法、Gym环境构建及强化学习算法实现、值函数逼近方法、DQN方法及其变种、策略梯度方法。
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：41.81MB 上传时间：2019-05-22

: matlab.rar_DEMO_Reinforcement 在本压缩包“matlab.rar_DEMO_Reinforcement”中，包含了两个MATLAB脚本：WindyGridWorldQLearning.m 和 WindyGridWorldSARSA.m。这些文件旨在演示强化学习（Reinforcement Learning, RL）的基本概念和算法，特别是Q...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-23

: reinforcement-learning-an-introduction-master.zip 《Reinforcement Learning: An Introduction》是由Richard S. Sutton和Andrew G. Barto合著的经典教材，该书深入浅出地介绍了强化学习的基本概念、算法及其应用。压缩包"reinforcement-learning-an-introduction-...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：74KB 上传时间：2021-11-11

: Reinforcement_learning 在这个"Reinforcement_learning"项目中，我们可以预见到包含一系列使用Jupyter Notebook编写的教程或实验，用于深入理解和实践强化学习的概念和技术。 Jupyter Notebook是一个流行的交互式计算环境，允许用户结合...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：364.15MB 上传时间：2021-03-30

: reinforcement-learning-an-introduction-chinese:《强化学习本项目为《Reinforcement Learning: An Introduction》（第二版）中文翻译，旨在帮助喜欢强化学习（Reinforcement Learning）的各位能更好的学习交流。中文在线阅读地址：《》英文原版地址：翻译进度：第二版...
评级：0 浏览量：500 收藏量：0 资源大小：5.24MB 上传时间：2021-04-30

: Reinforcement-learning-with-tensorflow-master.zip "Reinforcement-learning-with-tensorflow-master.zip"这个压缩包很可能包含了使用TensorFlow进行强化学习的项目源代码和相关资源。在强化学习中，智能体（如一个计算机程序）在特定环境中执行动作，并根据环境的...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：401KB 上传时间：2021-11-11

: Deep Reinforcement Learning 标签中所提及的强化学习、深度学习、Deep Learning以及Reinforcement这几个关键词，直接指向了当前人工智能研究中最为核心的技术。强化学习侧重于决策和控制问题，深度学习关注于数据的抽象和特征提取，而将两者结合...
评级：0 浏览量：285 收藏量：0 资源大小：15.91MB 上传时间：2019-07-04

: deep reinforcement learning 深度增强学习（Deep Reinforcement Learning，简称DeepRL）是人工智能领域的一个重要分支，它结合了深度学习（Deep Learning，简称DL）与增强学习（Reinforcement Learning，简称RL）的技术，用于处理复杂决策过程中...
评级：0 浏览量：314 收藏量：0 资源大小：34.53MB 上传时间：2017-10-25

: Solutions (Selected) Reinforcement Learning_Reinforcement_学习_强化学强化学习（Reinforcement Learning，RL）是一种人工智能领域的机器学习方法，它着重于通过与环境的交互来学习最优策略。这个领域由一个智能体（agent）和一个环境组成，智能体通过执行动作并观察环境的反馈（即奖励...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：229KB 上传时间：2021-10-04

: Reinforcement Learning PDF
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：10.48MB 上传时间：2023-11-12

: Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python-master.zip 在《Hands-On Reinforcement Learning with Python》这个项目中，作者提供了丰富的实践教程，帮助读者深入理解并应用强化学习算法。本项目主要包含以下几个核心知识点： 1. 强化学习基础：介绍强化学习的基本概念...
评级：0 浏览量：342 收藏量：0 资源大小：42.96MB 上传时间：2019-06-12

: Reinforcement learning an introduction中文pdf Reinforcement learning an introduction中文pdf
评级：1 浏览量：1219 收藏量：1 资源大小：2.74MB 上传时间：2021-08-25

: Deep-Reinforcement-Learning-Hands-On_deepreinforcement_强化学习_ 深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)是人工智能领域的一个重要分支，它结合了深度学习的表征能力与强化学习的学习策略，使得智能体能够通过与环境的交互，逐步优化其行为策略以达到最大化长期奖励的目标...
评级：5 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：32.83MB 上传时间：2021-10-04

: Reinforcement learning合集 this file contains:Advanced Deep Learning with Keras_ Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more (2018, Packt...
评级：0 浏览量：548 收藏量：1 资源大小：176.68MB 上传时间：2019-04-25

: reinforcement-learning 强化学习安装安装virtualenv软件包 pip install virtualenv 创建名为env，myenv等的虚拟环境。 virtualenv env 激活虚拟环境（LInux） source env/bin/activate 转到项目的路径并安装所需的库 ...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：11.61MB 上传时间：2021-04-01

: Dynamic-Channel-Allocation.rar_Reinforcement_world We can see, though, that there can be different ways to apply reinforcement learning to the same real-world problem. In the near future, we expect to see many refinements of these applications, as ...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：39KB 上传时间：2022-09-21

: Deep Reinforcement Learning for 深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)是机器学习领域的一个重要分支，它结合了深度学习的强大表征能力和强化学习的决策优化机制，旨在让智能体通过与环境的交互自主学习最优策略。在机器人控制领域，强化...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：2.28MB 上传时间：2020-09-08

: Deep-Reinforcement-Learning 深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)是人工智能领域的一个重要分支，它结合了深度学习和强化学习的优势，使得机器能够通过与环境的交互学习到复杂的策略。在这个"Deep-Reinforcement-Learning"项目中，...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：5.13MB 上传时间：2021-03-29

: Hands-On Reinforcement Learning - Sudharsan Ravichandiran.pdf 根据给定的文件信息，该文档是一本名为《Hands-On Reinforcement Learning with Python》的书籍，由Sudharsan Ravichandiran撰写。这本书的描述中提到了使用Python语言结合TensorFlow框架来实现强化学习算法。强化...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：18.21MB 上传时间：2019-05-13

: Reinforcement-learning-master_Reinforcement_zip_ Reinforcement-learning
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2021-09-29

: An Introduction to Deep Reinforcement Learning.pdf 《深度强化学习导论》由Vincent François-Lavet、Peter Henderson、Riashat Islam、Marc G. Bellemare和Joelle Pineau等人于2018年发表在《机器学习基础与趋势》上，深入探讨了深度强化学习这一领域。...
评级：0 浏览量：243 收藏量：0 资源大小：2.46MB 上传时间：2021-08-26

: Grid path planning with deep reinforcement learning 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）是一种结合了深度学习和强化学习的方法，它允许智能体通过与环境的交互来学习最优策略。在本文所讨论的路径规划问题中，DRL可以理解为一个智能体（agent），它在一...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：853KB 上传时间：2023-03-02

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: Inverse Reinforcement Learning.pptx 逆向强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL）是一种机器学习方法，主要应用于复杂任务的奖励函数估计。在强化学习中，智能体通过与环境互动并收到奖励来学习最优策略。然而，在某些情况下，手动设计奖励...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：483KB 上传时间：2021-07-06

: Reinforcement-Learning-CPP:C ++从零开始的强化学习算法 cd Reinforcement-Learning-CPP make ./main 环境代理人必须从A点到达B点。 A..........B 他有两个可用命令： left和righ 。奖励政策如下：如果（代理到达B点）{奖励= 1} 否则{reward = 0} 网络尽管问题很...
评级：0 浏览量：408 收藏量：2 资源大小：6KB 上传时间：2021-04-30

: Statistical Reinforcement Learning Masashi Sugiyama covers the range of reinforcement learning algorithms from a fresh, modern perspective. With a focus on the statistical properties of estimating parameters for reinforcement learning...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：7.22MB 上传时间：2018-12-16

: Hierarchical Reinforcement Learning with Hindsight 分层强化学习（Hierarchical Reinforcement Learning, HRL）是强化学习领域的一个重要分支，其核心思想是通过将复杂的决策过程分解为若干层次的子任务来提高学习效率。本文讨论的论文标题为《Hierarchical ...
评级：0 浏览量：309 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2021-04-19

: A general reinforcement learning algorithm 标题《A general reinforcement learning algorithm》和描述《机器学习算法文献》暗示了文章的主题，即一种通用的强化学习算法，能够通过自我对弈学习掌握多种具有挑战性的游戏，如国际象棋、日本将棋和围棋。...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-04-27

: Reinforcement Learning with Evolutionary Trajectory Generator 【标题】：“Reinforcement Learning with Evolutionary Trajectory Generator” 论文解析【描述】：本文主要讨论了如何结合进化算法与强化学习，特别是针对四足机器人行走控制的优化问题，通过一种名为“进化轨迹...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：2.17MB 上传时间：2021-11-30

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: An Introduction to Deep Reinforcement Learning 摘要：Deep reinforcement learning is the combination of reinforce- ment learning (RL) and deep learning. This field of research has been able to solve a wide range of complex decision- making tasks ...
评级：0 浏览量：321 收藏量：0 资源大小：2.46MB 上传时间：2018-12-26

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: Reinforcement Learning for Optimal Feedback Control 标题“Reinforcement Learning for Optimal Feedback Control”和描述“这是关于机器学习的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版”指出了本书的两大核心概念：强化学习与最优反馈控制。这两个概念是机器学习与...
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: Reinforcement Learning An introduction Richard S. Sutton的关于强化学习经典的教科书，此书为2017最新版，涵盖DeepMind团队最新理论成果，无论是想学习强化学习还是作为机器学习的泛读材料，都值得一看。
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