今天,我们将重点讨论在对接混元大模型时需要特别关注的几个要点。首先,最为关键的一点是,混元大模型的加密方式相比于其他大模型更为复杂和严密。在对接过程中,我们通常避免使用混元官方提供的SDK进行集成,主要是因为官方SDK的应用场景存在一定的限制。若能实现原生对接,将能够提供更加灵活和高效的接入方式,同时也能更好地适应我们具体的应用场景。
接下来,我们将直接分析混元大模型的加密机制,深入了解如何通过非SDK方式进行安全可靠的对接。有关混元加密方式的详细信息,可以参考官方文档,链接如下:腾讯云混元文档。
签名方法v3
我们将直接使用最新的签名方法进行集成,文中提供了相应的Java代码示例。你可以方便地将这些代码示例复制并粘贴到您的项目中,从而快速实现功能,如下图所示:
这里由于混元大模型不需要region,自己自行删除即可。
申请秘钥
接下来需要申请相关的秘钥信息,可以来这里申请:
申请好后,直接写到环境变量中,或者单独提取出来放到构造器中赋值都可以。
maven依赖
在 JDK 17 中,默认不再包含 javax.xml.bind.DatatypeConverter
相关的包依赖,因此如果你使用的是 JDK 17 或更高版本,可能会遇到缺少该类导致的编译或运行时错误。为了解决这个问题,你需要手动添加一些额外的依赖。具体如下:
<dependency>
<groupId>javax.xml.bind</groupId>
<artifactId>jaxb-api</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
<artifactId>jaxb-impl</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
<artifactId>jaxb-core</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javax.activation</groupId>
<artifactId>activation</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>
参数加密
这个问题也是一个典型的“坑”。由于加密过程必须包含请求参数,所以报错的几率随之大幅增加。当时,我使用的是 Fastjson 来进行记录(record)转 JSON 操作,但 Fastjson 默认会对字段进行排序。而与此同时,使用 RestClient 类发起请求时,字段并没有进行排序,这一点并不明显,需要特别注意。更为棘手的是,这种差异通常不易察觉,必须通过拦截器才能显现出来,才能有效避免因字段顺序不同而导致的潜在错误。
这是原来使用的转json方法:JSONObject.from(payload),json结果如下:
{"Messages":[{"Content":"你好!","Role":"user"}],"Model":"hunyuan-pro","Stream":false,"Temperature":0.8}
但是restclient正常请求拦截后打印:
所以后来我直接改成了使用objectMapper。如下所示:
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
try {
return objectMapper.writeValueAsString(record);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return "";
}
也需要添加mvn依赖,如下所示:
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>${jackson.version}</version>
</dependency>
因为在进行抓包操作时,直接访问混元API会遇到各种证书验证问题,导致无法直接查看请求体的具体内容。因此,为了能够准确查看请求体的结构和数据,我们改成直连本地即可,只查看请求体到底是什么样子。
public static final String DEFAULT_BASE_URL = "http://127.0.0.1:8888";
在经过测试并确认没有问题之后,我们将系统配置恢复到原来的设置。经过一系列调整和验证,最终成功完成了对接任务。
总结
通过本文的讨论,我们详细分析了在对接混元大模型时需要关注的关键要点,特别是加密机制、SDK的替代方案以及如何处理参数加密等挑战。为了确保系统的高效、安全对接,我们深入探讨了如何避免常见的错误,如字段排序问题,并提供了实用的代码示例。经过反复测试和验证,最终我们成功实现了与混元大模型的原生对接。希望这些经验能为大家在实际操作中提供有价值的参考,帮助更顺利地完成集成任务。
我是努力的小雨,一个正经的 Java 东北服务端开发,整天琢磨着 AI 技术这块儿的奥秘。特爱跟人交流技术,喜欢把自己的心得和大家分享。还当上了腾讯云创作之星,阿里云专家博主,华为云云享专家,掘金优秀作者。各种征文、开源比赛的牌子也拿了。
💡 想把我在技术路上走过的弯路和经验全都分享出来,给你们的学习和成长带来点启发,帮一把。
🌟 欢迎关注努力的小雨,咱一块儿进步!🌟