Développer un plan pour l’analytique à l’échelle du cloud
La méthodologie de plan du Cloud Adoption Framework vous aide à créer un plan d’adoption du cloud global pour guider tous les programmes et équipes impliqués dans votre transformation numérique basée sur le cloud. La méthodologie de plan fournit également des modèles pour vous aider à créer votre backlog et vos plans pour aider vos équipes à développer les compétences nécessaires. Le backlog et les plans que vous créez doivent être basés sur ce que vous prévoyez de faire dans le cloud.
Cet article fournit des conseils supplémentaires pour la rationalisation du patrimoine de données et les plans de compétence spécifiques à l’analytique à l’échelle du cloud.
Rationalisation du patrimoine de données
La majeure partie de la méthodologie de planification se concentre sur les cinq R de la rationalisation de vos ressources numériques.
L’utilisation d’un scénario d’analytique à l’échelle du cloud déplace l’objectif principal de la rationalisation vers le patrimoine de données , un sous-ensemble du patrimoine numérique global. Votre organisation doit évaluer le patrimoine de données plus largement et plus profondément que d’autres scénarios. Incluez des plans pour l’analyse globale et la gouvernance des données nécessaires pour prendre en charge la maturité souhaitée.
Initiatives stratégiques
Commencez à rationaliser correctement votre patrimoine de données en alignant vos résultats métier avec chacune de vos initiatives de données. Cet alignement vous permet de hiérarchiser et de comprendre clairement la valeur que vous pouvez dériver de chaque initiative de données.
Dans votre plan de migration cloud, les initiatives ayant des impacts sur les petites entreprises et une complexité moindre de la migration peuvent offrir des gains d’efficacité rapides. Les initiatives ayant des répercussions importantes sur l’entreprise ou une plus grande complexité technique nécessitent une planification plus détaillée, mais elles peuvent fournir une valeur d’innovation à long terme.
Hiérarchisation
Pour commencer à hiérarchiser les projets de données, effectuez un inventaire et un benchmark de votre patrimoine de données. Vous pouvez utiliser des outils comme Azure Migrate pour capturer des données d’évaluation complètes à partir de l’infrastructure et des ressources de données de votre patrimoine. Ces données d’évaluation vous aident à suivre la progression et à mesurer la réussite. Il peut également vous aider à quantifier l’investissement exact nécessaire pour les personnes, les processus et la technologie.
Un mappage de l’impact métier (à partir de vos résultats stratégiques) et de la complexité technique (à partir de votre inventaire de patrimoine de données) peut guider votre hiérarchisation des projets de données. Le mappage atteint cette hiérarchisation en vous aidant à identifier les vagues de votre effort d’adoption du cloud. Les vagues peuvent vous guider pour hiérarchiser les projets de données. Le tableau suivant décrit ces vagues d’adoption du cloud plus en détail.
| Vague | Rationalisation | Résultats |
|---|---|---|
| Migrer et moderniser | Réhébergement et refactorisation | Des victoires tactiques rapides peuvent être incluses dans les projets de migration standard en même temps que d’autres applications et infrastructures. Utilisez des outils comme Azure Migrate pour automatiser ce type de migration cloud unique. Cette approche vous permet de moderniser les plateformes de données vers Azure SQL Database, Azure Cosmos DB ou d’autres structures de données transactionnelles. |
| Transformer et moderniser | Réhébergement et refactorisation | Lorsque la valeur métier augmente, la complexité de la gestion du patrimoine de données peut donc augmenter. Une certaine quantité de transmission, de transformation et de synchronisation est probablement nécessaire pour maintenir l’exécution des processus locaux tout en activant des fonctions plus riches dans le cloud. Utilisez des outils tels qu’Azure Data Factory pour faciliter la transformation en cours après la migration et la modernisation de votre ressource de données. |
| Innover avec confiance | Réarchitecturer ou reconstruire | Atteindre une valeur commerciale élevée nécessite une capacité d’innovation avec confiance. Utilisez des outils de données natifs cloud pour démocratiser les données, analyser des informations et prédire les résultats. |
Identification de la charge de travail
Les initiatives stratégiques sont réalisées grâce aux charges de travail qui s’exécutent sur votre environnement de données. Pour concevoir correctement les charges de travail, vous devez d’abord identifier les charges de travail exécutées dans votre patrimoine de données. Le processus d’identification peut être complexe. Les charges de travail de données peuvent inclure une ou plusieurs sources de données. Ils peuvent également inclure plusieurs processus pour préparer des données, analyser des informations ou prédire les résultats.
Utilisez l’approche de planification des vagues décrite précédemment pour simplifier l’identification de la charge de travail. Pour chaque vague, identifiez les sources de données, les applications et l’infrastructure nécessaires pour fournir votre initiative stratégique. Utilisez l’outil Azure Migrate pour évaluer leurs dépendances et comprendre clairement les regroupements de charges de travail.
Les ressources de données transactionnelles sont généralement associées à une application existante, ce qui facilite l’identification de la charge de travail.
Les solutions d’analyse et d’IA/Machine Learning peuvent être plus complexes, ce qui nécessite un examen plus précis des résultats fournis par chacun d’eux. Associez des solutions d’analyse et d’IA aux processus métier qui consomment leurs sorties, créant souvent un mappage au niveau de l’application. Pour les solutions BI, IA ou de machine learning inter-applications, créez de nouveaux noms de tâches pour associer les ressources de données aux processus métier qu'ils impactent.
Les charges de travail identifiées dans l’évaluation du patrimoine numérique peuvent être utilisées tout au long de votre adoption pour favoriser la classification de l’impact sur l’entreprise. Enregistrez les valeurs dérivées à l’aide des normes d’affectation de noms et de balisage qui s’appliquent à tous les efforts d’adoption du cloud Azure.
L’identification des charges de travail vous aidera également à mieux comprendre les compétences dont vos équipes ont besoin pour réussir.
Développer un plan de compétence
Le développement d’un plan de compétences fait partie de la création de votre capacité à favoriser votre stratégie de données. Il est important de créer un mappage clair de vos compétences en matière de produits, de services ou d’outils et de compétences de votre organisation. L’exercice suivant vous aide à développer votre plan de compétences en préparant tôt et en pratiquant l’agilité.
Préparer votre plan avec ces conseils
Cette section fournit des conseils utiles pour développer votre plan de compétence.
Se préparer aux défis et obstacles potentiels dès le début
Exploiter la puissance des données de manière sécurisée et conforme est un défi. Vous pouvez vous heurter à diverses difficultés tout au long du processus, notamment :
- Silos organisationnels divisant votre organisation
- Obstacles dans votre effort pour créer une culture pilotée par les données
- Plusieurs outils et technologies en cours d’utilisation au sein de votre organisation
Le délai de commercialisation est l’un des facteurs les plus critiques pour n’importe quelle entreprise. Votre organisation peut avoir une excellente idée et les données pour l’activer, mais les défis et les obstacles peuvent considérablement étendre votre délai de commercialisation. Un défi inattendu peut vous empêcher d’obtenir des insights et de la valeur métier de vos données pendant des semaines ou des mois. Il est important que vous prépariez les défis potentiels et les obstacles au début, de sorte que vous réduisez l’impact qu’ils peuvent avoir sur votre temps.
Adoption d’une méthode de livraison agile
Agile est la possibilité de créer et de répondre aux changements. Il s’agit d’un moyen de gérer, et finalement de réussir dans un environnement incertain et agité.
L’agilité vous oblige à réfléchir à ce qui se passe dans votre environnement actuel, à identifier les incertitudes et à planifier l’adaptation à mesure que vous allez.
Étapes suivantes
Les articles suivants peuvent guider votre parcours d’adoption du cloud et aider votre scénario d’adoption du cloud à réussir :