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Modelos de base de IA para serviços de saúde

Importante

Os itens marcados (versão prévia) neste artigo estão atualmente em versão prévia pública. Essa versão prévia é fornecida sem um contrato de nível de serviço e não recomendamos isso para cargas de trabalho de produção. Alguns recursos podem não ter suporte ou podem ter restrição de recursos. Para obter mais informações, consulte Termos de Uso Complementares de Versões Prévias do Microsoft Azure.

Importante

Os modelos de IA para serviços de saúde destinam-se à exploração de pesquisa e desenvolvimento de modelos. Os modelos não são projetados ou destinados a serem implantados em ambientes clínicos no estado em que se encontram, nem para uso no diagnóstico ou tratamento de qualquer condição médica ou de saúde, e o desempenho dos modelos individuais para tais finalidades não foi estabelecido. Você é o único responsável por qualquer uso dos modelos de IA para serviços de saúde, incluindo a verificação de resultados e incorporação em qualquer produto ou serviço destinado a fins médicos ou para informar a tomada de decisões clínicas, conformidade com as leis e regulamentações de assistência médica aplicáveis ​​e obtenção de quaisquer autorizações ou aprovações necessárias.

Neste artigo, você aprenderá sobre o catálogo de modelos de base para serviços de saúde multimodal da Microsoft. Os modelos foram desenvolvidos em colaboração com a Microsoft Research, parceiros estratégicos e instituições de medicina líderes para organizações de serviços de saúde. As organizações de serviços de saúde podem usar os modelos para criar e implantar rapidamente soluções de IA adaptadas às suas necessidades específicas, enquanto minimizam os extensos requisitos de computação e dados normalmente associados à criação de modelos multimodais do zero. A intenção não é que esses modelos sirvam como produtos independentes; em vez disso, eles são projetados para que os desenvolvedores usem como base para criar. Com esses modelos de IA para serviços de saúde, os profissionais têm as ferramentas necessárias para aproveitar todo o potencial da IA para aprimorar a pesquisa biomédica, fluxos de trabalho clínicos e, em última análise, a entrega de cuidados.

O setor de serviços de saúde está passando por uma transformação revolucionária impulsionada pelo potencial da inteligência artificial (IA). Embora os modelos de linguagem de grande porte existentes, como o GPT-4, mostrem grande potencial para tarefas clínicas baseadas em texto e raciocínio multimodal de propósito geral, eles têm dificuldade em entender dados de integridade multimodal não textuais, como geração de imagens médica—radiologia, patologia, oftalmologia—e outros textos médicos especializados, como registros médicos eletrônicos longitudinais. Eles também acham desafiador processar modalidades não textuais, como dados de sinal, dados genômicos e dados de proteína, muitos dos quais não estão disponíveis publicamente.

Modelos que raciocinam sobre várias modalidades se unem para apoiar a descoberta, desenvolvimento e entrega de serviços de saúde

O catálogo de modelos de IA do Azure disponível no Azure AI Foundry e Azure Machine Learning Studio fornece modelos de base de saúde que facilitam a análise da IA de vários tipos de dados médicos e se expandem muito além da compreensão de texto médico no raciocínio multimodal sobre dados médicos. Esses modelos de IA podem integrar e analisar dados de diversas fontes que vêm em várias modalidades, como geração de imagens médica, genômicas, registros clínicos e outras fontes de dados estruturadas e não estruturadas. Os modelos também abrangem vários campos de serviços de saúde, como dermatologia, oftalmologia, radiologia e patologia.

Modelos de primeira parte da Microsoft

Os modelos a seguir são os modelos básicos para serviços de saúde multimodal da Microsoft.

MedImageInsight

Este modelo é um modelo de inserção que habilita análise de imagem sofisticada, incluindo classificação e pesquisa de similaridade no serviço de imagem diagnóstica. Os pesquisadores podem usar as inserções de modelo em classificadores simples de tiro zero ou criar adaptadores para suas tarefas específicas, simplificando assim os fluxos de trabalho em radiologia, patologia, oftalmologia, dermatologia e outras modalidades. Por exemplo, os pesquisadores podem explorar como o modelo pode ser usado para criar ferramentas que roteiam automaticamente exames de imagem para especialistas ou sinalizam possíveis anormalidades para revisão adicional. Essas ações podem permitir melhor eficiência e resultados de pacientes. Além disso, o modelo pode ser aproveitado para proteções de IA responsável (RAI), como detecção fora da distribuição (OOD) e monitoramento de descompasso, para manter a estabilidade e confiabilidade das ferramentas de IA e pipelines de dados em ambientes dinâmicos de serviço de imagem diagnóstica.

CXRReportGen

Os Raios-X do tórax são o procedimento de radiologia mais comum globalmente. Eles são cruciais porque ajudam os médicos a diagnosticar uma ampla gama de condições—de infecções pulmonares a problemas cardíacos. Essas imagens são frequentemente a primeira etapa na detecção de problemas de saúde que afetam milhões de pessoas. Este modelo de IA multimodal incorpora imagens atuais e anteriores junto com informações chave do paciente para gerar relatórios detalhados e estruturados a partir de Raios-X do tórax. Os relatórios destacam as descobertas geradas por IA diretamente nas imagens para alinhar com fluxos de trabalho humano no loop. Os pesquisadores podem testar essa capacidade e o potencial de acelerar os tempos de reviravolta, melhorando a precisão de diagnóstico dos radiologistas.

MedImageParse

Este modelo é projetado para segmentação de imagem precisa e abrange várias modalidades de geração de imagens, incluindo Raios-X, tomografias, ressonâncias magnéticas, ultrassons, imagens de dermatologia e slides de patologia. O modelo pode ser ajustado para aplicativos específicos, como segmentação tumoral ou delineação de órgãos, permitindo que os desenvolvedores testem e validem o modelo e a capacidade de criar ferramentas que aproveitem a IA para análise de imagem médica altamente sofisticada.

Modelos de parceiros

O catálogo de modelos de IA do Azure também fornece uma coleção coletada de modelos de serviços de saúde de parceiros da Microsoft com funcionalidades como análise de slides de patologia digital, pesquisa biomédica e compartilhamento de conhecimento médico. Esses modelos vêm de parceiros que incluem Paige.AI e Providence Healthcare. Para uma lista completa de modelos, consulte a página do catálogo de modelos.