모션 추적의 작동 방식

Motion의 추적 동작은 참조 패턴이라고 불리는 클립의 픽셀 영역을 분석하여 패턴이 캔버스에서 이동하는 동안 ‘추적’합니다. 하나 이상의 온스크린 추적기를 분석하고 싶은 클립의 영역으로 드래그하여 참조 패턴을 지정할 수 있습니다. Motion은 지정된 참조 패턴의 모션을 분석 및 녹화합니다.

이상적으로, 참조 패턴은 일정하고 대비가 높으며 쉽게 식별할 수 있는 세부사항이어야 합니다. 이것은 패턴 추적을 더 쉽게 만들어 줍니다.

Motion의 6개의 추적 동작은 서로 다른 유형의 모션 추적 수행에 최적화되어 있습니다.

모션 분석: 소스 비디오 클립에서 다른 대상체에 적용될 수 있는 추적 정보를 생성 및 저장합니다. 클립의 움직임 분석 및 기록하기의 내용을 참조하십시오.
이동 일치: 소스 비디오 클립 또는 애니메이션 대상체의 움직임을 다른 대상체에 적용하여 함께 고정되어 있는 것처럼 보이도록 만듭니다. 이동 일치 개요의 내용을 참조하십시오.
안정화: 카메라 지터와 같은 비디오 클립의 불필요한 움직임을 제거합니다. 흔들리는 클립 안정화하기의 내용을 참조하십시오.
안정화 해제: 안정화 동작을 통해 녹화된 움직임을 비디오 클립 또는 대상체에 적용합니다. 예를 들어, 이 동작을 사용하여 포스트 프로덕션에서 추가된 요소에 클립의 카메라 흔들림을 적용할 수 있습니다. 클립 안정화 해제하기의 내용을 참조하십시오.
트랙 포인트: 제어 포인트를 비디오 클립의 참조 피처에 대한 모양, 페인트 스트로크 또는 마스크에 일치시킵니다. 예를 들어, 클립에 있는 자동차 주위로 마스크를 그린 다음 움직이는 자동차에 해당 마스크의 제어 포인트를 추적하여 배경에서 자동차를 제거할 수 있습니다. 모양, 마스크 및 페인트 스트로크 추적하기의 내용을 참조하십시오.
추적: 모양, 이미지 또는 필터의 위치 또는 앵커 포인트 매개변수를 비디오 클립의 참조 피처에 일치시킵니다. 예를 들어, 원형 흐림 효과 필터의 중앙을 사람의 얼굴에 일치시켜 얼굴을 따라가며 가리도록 설정할 수 있습니다. 필터 또는 대상체의 위치 추적하기의 내용을 참조하십시오.

분석, 이동 일치 및 추적 동작은 참조 패턴 분석에 대한 2가지의 선택 모드가 있습니다.

대상체 모드: 기계 학습 또는 포인트 클라우드 분석(또는 두 기법의 조합)을 이용하여 사람 또는 얼굴, 반려동물, 자동차 또는 그 외의 일반적인 패턴과 같은 피사체를 인식 및 추적합니다. 또는 수동으로 참조 패턴을 지정하고 싶은 경우, 온스크린 대상체 추적기(아래 표시된 조절 가능한 온스크린 컨트롤)를 분석하고 싶은 캔버스의 영역으로 드래그할 수 있습니다.
참고: Apple Silicon이 탑재된 Mac 컴퓨터는 향상된 기계 학습 모델을 사용하여 얼굴 및 다른 대상체의 움직임을 분석하므로 Intel 기반 Mac보다 더 빠르고 정확하게 추적 결과를 얻을 수 있습니다.
포인트 모드: 검색 영역 내의 픽셀 패턴을 분석한 후, 패턴이 시간에 따라 움직이면 해당 패턴을 추적합니다. 분석하고 싶은 캔버스의 영역에 하나 이상의 온스크린 포인트 추적기(아래 이미지에 표시된 노란색 또는 빨간색 원 안의 십자선)를 드래그하여 분석할 참조 패턴을 지정합니다.
더 많은 포인트 추적기를 사용할수록, 더 많은 공간 정보를 기록합니다. 단일 포인트 추적은 위치 데이터를 기록하고, 2포인트 추적과 4포인트 추적은 포인트 간의 상대적인 변화를 비교하여 위치, 회전 및 크기 데이터를 기록하며, 다중 포인트 추적은 모양에 대한 모든 제어 포인트(꼭지점)를 기록할 수 있습니다.
참고: Motion의 추적은 Z 공간(심도)에서 이루어지지 않기 때문에 3D가 아닙니다. 3D 공간에서 이동하고 있는 클립에서 두 개의 피처를 분석할 경우, 해당 클립의 시간에 따른 위치, 크기 또는 회전의 변화를 기록하지만, 이것은 실제 3D 변형이 아닙니다.

프로젝트의 모션을 분석하는 과정에서 Motion은 데이터를 기록하고, 이 데이터는 프로젝트의 다른 대상체에 적용할 수 있습니다. 더불어, 키 프레임 또는 동작에 의해 생성된 모션은 추적 동작을 이용하는 다른 대상체에도 적용될 수 있습니다.

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Motion 사용 설명서

모션 추적의 작동 방식