Wenn Sie über zeitbasierte Vergangenheitsdaten verfügen, können Sie sie verwenden, um eine Prognose zu erstellen. Wenn Sie eine Prognose erstellen, erstellt Excel ein neues Arbeitsblatt mit einer Tabelle der Vergangenheitswerte und der vorhergesagten Werte sowie ein Diagramm, in dem diese Werte dargestellt werden. Anhand einer Prognose können Sie Dinge wie zukünftige Umsätze, erforderliche Lagerbestände oder Verbrauchertrends vorhersagen.
Informationen zur Berechnung der Prognose und zu den Optionen, die Sie ändern können, finden Sie am Ende dieses Artikels.
Erstellen einer Prognose
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Geben Sie in einem Arbeitsblatt zwei Datenreihen ein, die einander entsprechen:
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Eine Datenreihe mit Datums- oder Zeiteinträgen für die Zeitachse
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Eine Datenreihe mit den entsprechenden Werten
Diese Werte werden für zukünftige Datumsangaben vorhergesagt.
Hinweis: Die Zeitleiste erfordert konsistente Intervalle zwischen ihren Datenpunkten. Beispielsweise monatliche Intervalle mit Werten am 1. jedes Monats, jährliche Intervalle oder numerische Intervalle. Es ist in Ordnung, wenn in Ihrer Zeitleiste Datenreihe bis zu 30 % der Datenpunkte fehlen oder mehrere Zahlen mit demselben Zeitstempel enthalten sind. Die Vorhersage ist weiterhin genau. Das Zusammenfassen von Daten vor dem Erstellen der Vorhersage führt jedoch zu genaueren Prognoseergebnissen.
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Wählen Sie beide Datenreihen aus.
Tipp: Wenn Sie eine Zelle in einer Ihrer Datenreihen auswählen, wählt Excel automatisch die restlichen Daten aus.
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Wählen Sie auf der Registerkarte Daten in der Gruppe Prognose die Option Prognoseblatt aus.
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Wählen Sie im Feld Prognosearbeitsblatt erstellen entweder ein Liniendiagramm oder ein Säulendiagramm für die visuelle Darstellung der Vorhersage aus.
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Wählen Sie im Feld Ende der Prognose ein Enddatum aus, und wählen Sie dann Erstellen aus.
Excel erstellt ein neues Arbeitsblatt, das sowohl eine Tabelle mit den historischen und vorhergesagten Werten als auch ein Diagramm enthält, das diese Daten ausdrückt.
Sie finden das neue Arbeitsblatt links ("vor") dem Blatt, auf dem Sie die Datenreihe eingegeben haben.
Anpassen Ihrer Vorhersage
Wenn Sie erweiterte Einstellungen für Ihre Vorhersage ändern möchten, wählen Sie Optionen aus.
Informationen zu den einzelnen Optionen finden Sie in der folgenden Tabelle.
Prognoseoptionen |
Beschreibung |
Vorhersage start |
Wählen Sie das Datum für den Beginn der Vorhersage aus. Wenn Sie ein Datum vor dem Ende der Verlaufsdaten auswählen, werden nur Daten vor dem Startdatum in der Vorhersage verwendet (dies wird manchmal als "Hindcasting" bezeichnet). Tipps:
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Konfidenzintervall |
Aktivieren oder deaktivieren Sie Konfidenzintervall , um es ein- oder auszublenden. Das Konfidenzintervall ist der Bereich, der jeden vorhergesagten Wert umgibt, in dem 95 % der zukünftigen Punkte basierend auf der Vorhersage (mit Normalverteilung) fallen werden. Das Konfidenzintervall kann Ihnen helfen, die Genauigkeit der Vorhersage zu ermitteln. Ein kleineres Intervall impliziert mehr Vertrauen in die Vorhersage für den bestimmten Punkt. Die Standardzuverstimmung von 95 % kann mithilfe der Pfeile nach oben oder unten geändert werden. |
Saisonalität |
Saisonalität ist eine Zahl für die Länge (Anzahl von Punkten) des saisonalen Musters und wird automatisch erkannt. In einem Jahresumsatzzyklus, bei dem jeder Punkt einen Monat darstellt, beträgt die Saisonalität beispielsweise 12. Sie können die automatische Erkennung überschreiben, indem Sie Manuell festlegen und dann eine Zahl auswählen. Hinweis: Vermeiden Sie beim manuellen Festlegen der Saisonalität einen Wert für weniger als 2 Zyklen mit Verlaufsdaten. Bei weniger als zwei Zyklen kann Excel die saisonalen Komponenten nicht identifizieren. Und wenn die Saisonalität nicht signifikant genug ist, um den Algorithmus zu erkennen, wird die Vorhersage zu einem linearen Trend rückgängig machen. |
Zeitachsenbereich |
Ändern Sie hier den bereich, der für Ihre Zeitleiste verwendet wird. Dieser Bereich muss mit dem Wertebereich übereinstimmen. |
Wertebereich |
Ändern Sie hier den bereich, der für Ihre Wertreihen verwendet wird. Dieser Bereich muss mit dem Zeitachsenbereich identisch sein. |
Füllen fehlender Punkte mit |
Um fehlende Punkte zu behandeln, verwendet Excel die Interpolation, was bedeutet, dass ein fehlender Punkt als gewichteter Durchschnitt seiner benachbarten Punkte abgeschlossen wird, solange weniger als 30 % der Punkte fehlen. Um die fehlenden Punkte stattdessen als Nullen zu behandeln, wählen Sie in der Liste Nullen aus. |
Aggregieren von Duplikaten mit |
Wenn Ihre Daten mehrere Werte mit demselben Zeitstempel enthalten, werden die Werte von Excel gemittelt. Wenn Sie eine andere Berechnungsmethode verwenden möchten, z. B. Median oder Count, wählen Sie die gewünschte Berechnung aus der Liste aus. |
Vorhersagestatistiken einschließen |
Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn Sie zusätzliche statistische Informationen zu der Vorhersage in einem neuen Arbeitsblatt wünschen. Dadurch wird eine Tabelle mit Statistiken hinzugefügt, die mit der funktion FORECAST.ETS.STAT generiert wurden und Measures wie die Glättungskoeffizienten (Alpha, Beta, Gamma) und Fehlermetriken (MASE, SMAPE, MAE, RMSE) enthält. |
Formeln, die bei der Vorhersage von Daten verwendet werden
Wenn Sie eine Formel zum Erstellen einer Vorhersage verwenden, gibt sie eine Tabelle mit den verlaufsbezogenen und vorhergesagten Daten sowie ein Diagramm zurück. Die Vorhersage sagt zukünftige Werte mithilfe Ihrer vorhandenen zeitbasierten Daten und der AAA-Version des EXPONENTielle Glättungsalgorithmus (ETS) voraus.
Die Tabelle kann die folgenden Spalten enthalten, von denen drei berechnete Spalten sind:
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Historische Zeitspalte (Ihre zeitbasierte Datenreihe)
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Spalte "Verlaufswerte" (Datenreihe der entsprechenden Werte)
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Spalte "Prognostizierte Werte" (berechnet mit FORECAST.ETS)
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Zwei Spalten, die das Konfidenzintervall darstellen (berechnet mit FORECAST.ETS.CONFINT). Diese Spalten werden nur angezeigt, wenn das Konfidenzintervall im Abschnitt Optionen des Felds aktiviert ist.
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