云原生多模数据库 Lindorm

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Lindorm面向海量泛时序、半结构化和非结构化数据提供低成本存储、在线查询和离线分析等一站式数据服务，针对AI场景支持正排、全文、向量融合检索和AI推理能力；兼容MySQL协议、HBase、ES、Hive、Spark、HDFS等开源标准。提供宽表、时序、向量等数据模型，是互联网、车联网、广告、金融、监控、游戏等场景的首选。

Lindorm：为 AI 时代而生

解决方案使用示例基于 Lindorm 多模能力快速搭建智能搜索服务热门方案使用 Lindorm 从海量泛时序数据挖掘价值热门方案Lindorm AI 支持一站式构建 AIGC 业务业务痛点基于 Lindorm 的车联网数据存储处理方案业务痛点如何破解 HBase+Elasticsearch 组合使用遇到的难题

产品规格

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产品优势

高性价比

千万级高并发吞吐、毫秒级访问延迟。共享存储，使用低成本存储介质，支持智能冷热分离和自适应压缩

云原生弹性

存储计算分离架构，支持计算资源、存储资源独立弹性伸缩，提供按需弹性、按使用量付费的Serverless服务

企业级稳定性

基于高可用架构设计，历经十余年阿里巴巴集团生产环境严苛考验，提供稳如磐石的企业级高性能

数据生态融合

兼容多种开源标准接口，支持车联网、工业物联网等场景与Spark、Flink等多种计算引擎互联互通，无缝对接主流数据生态

产品功能

融合的多数据模型基于云原生存储构建多种数据引擎，提供统一多模查询和独立开源接口两种方式，让开发更灵活，运行更高效

宽表引擎面向海量KV、表格数据，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口

时序引擎面向IoT、监控等场景存储和处理量测数据、设备运行数据等时序数据。提供HTTP API接口(兼容OpenTSDB API)、支持SQL查询。针对时序数据设计的压缩算法。支持海量数据的多维查询和聚合计算，支持降采样和预聚合

搜索引擎面向海量文本、表格数据，具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，同时可无缝作为宽表、时序引擎的索引存储，加速检索查询，适用于日志、账单、画像等场景，兼容开源Solr标准接口

计算引擎计算引擎完整支持开源Spark计算模型以及编程接口，提供高性能、低成本、稳定可靠的分布式计算服务，满足用户在Lindorm数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求，支持对海量数据的高并发处理。

时空引擎深度集成阿里云时空数据库引擎Ganos，具备高效的时空多维索引和空间/时空查询能力，可结合流引擎与计算引擎实现复杂时空分析/挖掘能力，适用于交通、出行、物流、IoT、航海、航空、移动基站等领域时空场景

智能统一存储多种引擎共享统一的存储池，具备低成本、高可靠、弹性伸缩、混合异构等能力，并提供兼容开源HDFS的标准接口

智能冷热分离数据自动冷热分层，灵活调整分割线，并且应用零改造、全透明访问，冷数据存储成本大幅减少，热数据访问性能有效提升

多存储介质支持多种存储介质，覆盖高性能、低成本等多种业务场景

丰富的数据检索内置二级索引、倒排索引、时序索引等多种组织格式，满足海量数据的快速查询处理

全局二级索引既提供全局分布式、强一致、按需索引和冗余等特性，又完美兼容Schemaless模型，并可以自动利用索引加速非主键查询

一体化存储检索宽表引擎、时序引擎和搜索引擎完美融合，实现存储与检索的一体化使用，支持宽表引擎和时序引擎的数据实时同步到搜索引擎，满足海量数据下的存储、多维查询、全文索引等统一混合访问的场景需求

企业级提供大规模关键业务运行所需的安全、可靠、高效等企业级能力，专业适配车联网、工业物联网等场景

全球多活支持数据全球分布和透明的多主复制，应用就近访问，并且自动容灾、容错，轻松实现应用的全球化多区域部署

强一致高可用基于分区多副本技术，支持集群跨可用区部署，实现机房级故障的自动恢复，保证数据强一致，并有性能/可用性更优的最终一致模式灵活可选

安全访问支持互联网、VPC、安全组等多种网络访问控制，并提供账号认证、权限、加密、审计等多种安全保护手段

备份还原支持按需、定期的进行备份和还原，超大规模存档数据可快速、指定时间点恢复，并且使用过程中不影响生产可用性，帮助您满足企业和政府法规要求

低延迟在千万级并发下，提供低至个位数的毫秒级响应时间

智能诊断借助于自带的LDInsight工具，用户可以自动诊断使用过程中的常见问题，比如慢请求、热点、性能诊断、容量分析、Schema设计等，并提供处理建议和自动解决能力

生态无缝打通可轻松与Spark、Flink、MySQL、DLA、MaxCompute等存储计算系统无缝对接，享受简单易用的产品体验

数据通道通过BDS/DTS等链路服务，可以实现Lindorm与常见存储系统(HBase、MySQL、SLS等)之间的在线实时同步和历史全量搬迁

计算分析Lindorm提供统一标准的数据接口及数据格式的按需转换，支持Spark、Flink、DLA、Hive等开放计算引擎进行数据的实时交互分析和批量复杂分析

数据可视化支持与QuickBI、DataV对接，轻松实现数据的可视化访问和分析

应用场景

车联网

互联网大数据

工业互联网

广告投放

金融交易与风控

互联网社交

电商高并发场景

车辆轨迹与状况数据的高效存储处理

使用Lindorm存储车联网中的行驶轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据，提供低成本、弹性、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务；集成Ganos时空数据库引擎，高效支撑车联网轨迹数据时空分析与挖掘等相关应用场景。

方案优势

低成本

高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格

弹性

存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容

使用灵活

动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期；多版本

数据通道

通过LTS(原BDS)构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路

低延迟

千万并发下，保持单个毫秒的响应

搭配使用产品

时序数据库 InfluxDB® 版

海量数据的低成本存储与分析

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析

方案优势

低成本

高压缩比，数据冷热分离，支持多种存储规格

数据通道

通过LTS构建云Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路

快速导入

通过BulkLoad将海量数据快速导入Lindorm，效率比传统方式提升一个数量级

高并发

水平扩展至千万级QPS

弹性

存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容

搭配使用产品

对象存储 oss

云原生数据湖分析

工业数据云IT & OT融合存储分析

使用Lindorm存储来自工业物联网场景下的海量异构IT&OT数据，通过Lindorm计算引擎提供的低成本、高性能、稳定可靠的分布式计算能力，满足您在数智化生产、交互式数据探索分析、AI/ML数据处理和大规模图计算等场景中的计算需求。工业生产数据链路上下游各方围绕阿里云Lindorm数据云平台，将数据进行同构、汇聚、融合，打破工业场景IT数据和OT数据割裂的“信息孤岛”，实现高效的信息传递和资源配置，驱动工业制造场景数智升级。

方案优势

低成本

高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格

高弹性

存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容

超融合

存算一体化设计，支持多种分布式计算模型，多种存储模式融合，多种访问模式融合，开箱即用

高性能

海量数采测点数据高通量、高并发、低延迟写入，库内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行