数学建模与数学实验简介，目录书摘

2020-03-25 10:49 来源：京东作者：京东

编辑推荐:　　《数学建模与数学实验》不仅注重建模方法训练、建模思维培养，更强调数学工具软件的应用，《数学建模与数学实验》可作为高等师范院校或一般本科院校数学专业和非数学专业相关课程学习用书，也可作为数学建模竞赛的培训教材。

内容简介:　　《数学建模与数学实验》涵盖了数学建模所涉及的常用方法和内容，如初等数学模型、数学规划模型、线性代数模型、微分方程模型、层次分析法、图论方法和多元回归分析等，并对每种方法的原理、应用和程序实现都做了系统而全面的介绍，程序使用MATLAB、LIND0、LINGO等软件编写代码，实用性强。全书共分为10章，按照由简单到复杂、由初级到高级的顺序组织课程内容。每个知识点都给出了具体的实例，注重对学生实践能力的培养，在解决问题的过程中适当引入相关的理论知识，使学生能够将学到的知识直接转化为解决问题的手段，有利于激发学生学习的积极性。

作者简介:　　汪天飞，男，副教授，1973年5月出生，理学硕士，研究方向为图谱理论、数学建模理论及应用。近几年先后在Science in China Series A：Mathematics，The Electronic Journal of Combinatorics等刊物发表专业论文近20篇，四川省精品课程“数学建模与数学实验”的主要负责人。在近几年的全国大学生数学建模竞赛中，指导的学生获6项国家级奖、20余项省级奖。

目录:前言
第1章数学建模与数学实验概况
1.1 数学模型、数学建模与数学实验
1.2 数学建模的基本方法与步骤
1.3 数学模型的分类
1.4 数学建模课程的特点与学习方法

第2章 MATLAB基础
2.1 MATLAB基本环境
2.2 MATLAB变量与函数
2.2.1 MATLAB变量
2.2.2 数学运算符号及标点符号
2.2.3 基本数学函数
2.2.4 M文件的编辑与建立
2.3 数组与矩阵及其运算
2.3.1 数组
2.3.2 矩阵
2.4 数据的输入／输出
2.5 MATLAB中的微积分运算
2.5.1 导数
2.5.2 积分
2.5.3 极限
2.5.4 级数和
2.5.5 泰勒多项式
2.6 MATLAB图形功能
2.6.1 二维图形的绘制
2.6.2 三维图形的绘制
2.7 MATLAB编程
2.7.1 循环控制语句
2.7.2 条件语句
习题

第3章初等数学模型
3.1 商品调价问题
3.2 多步决策问题
3.3 公平的席位分配
3.4 量纲分析法建模
习题

第4章简单的优化模型
4.1 MATLAB无约束优化工具简介
4.1.1 一元函数无约束优化问题的求解
4.1.2 多元函数无约束优化问题的求解
4.2 梯子长度的估计问题
4.3 存储模型
4.3.1 不允许缺货模型
4.3.2 允许缺货模型
习题

第5章数学规划模型
5.1 优化工具简介
5.1.1 MATLAB优化工具箱
5.1.2 LIND0软件包
5.1.3 LING0软件包
5.2 线性规划模型
5.3 整数规划和0.1 规划模型
5.4 非线性规划模型
5.5 实战篇——奥运场馆的优化设计
习题

第6章线性代数模型
6.1 MATLAB求解线性代数工具简介
6.2 投入产出模型
6.3 交通流量模型
6.4 小行星轨道的确定
6.5 Hill密码的加密与解密
习题

第7章微分方程建模
第8章层次分析法
第9章图论模型
第10章数据处理及应用
参考文献

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