Bases y análisis de datos en Red Hat OpenShift

Las bases y el análisis de datos facilitan la incorporación, el almacenamiento, el procesamiento y la evaluación de los conjuntos de datos de distintas fuentes para diversos casos prácticos, como las aplicaciones móviles y de comercio electrónico, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la inteligencia comercial, entre otros.

• Agilidad: implemente y gestione rápidamente las cargas de trabajo de las bases y el análisis de datos organizadas en módulos donde lo crea más conveniente, para ejecutar los proyectos en menos tiempo y lanzar actualizaciones con mayor frecuencia.
• Capacidad de ajuste: adapte los recursos informáticos de forma dinámica para satisfacer las necesidades cambiantes de las cargas de trabajo relacionadas con las bases y el análisis de datos.
• Portabilidad: organice las aplicaciones en contenedores una sola vez, para luego implementarlas o trasladarlas a cualquier entorno.

Desafíos relacionados con la ejecución de estas cargas de trabajo en los contenedores y en Kubernetes:

• Tiempo de inactividad y pérdida de los datos: fallas, interrupción de los servicios y corrupción de los datos
• Complejidad operativa: tanto en la arquitectura como en las operaciones (por ejemplo, los contenedores, el almacenamiento, las conexiones de red y la protección de los datos); menor rendimiento
• Falta de soporte de los ISV: documentación de respaldo o soporte de los proveedores de software independientes
• Falta de experiencia: escasez de procesos y de especialistas

Red Hat® OpenShift® le permite ejecutar las bases y el análisis de datos de manera uniforme en todas las nubes, para agilizar la distribución de las aplicaciones desarrolladas en ellas.

Operaciones automatizadas

Los operadores de Kubernetes simplifican y automatizan la implementación, el ajuste de la capacidad y la gestión del ciclo de vida de bases de datos en contenedores y análisis de datos en Red Hat OpenShift. De esta manera, se habilitan las DevOps, y los administradores de bases de datos se concentran en tareas más estratégicas, como controlar el acceso de los usuarios y la seguridad.

Uniformidad y portabilidad

Proteja las implementaciones, las operaciones y la portabilidad de manera uniforme en toda la nube híbrida. Ejecute las bases y el análisis de datos en contenedores de la misma forma que ejecuta otros elementos de las aplicaciones desarrolladas en la nube.

Asociaciones e integraciones con proveedores de software independientes

Red Hat tiene integraciones y asociaciones estratégicas con proveedores de software independientes de bases y análisis de datos clave, como Microsoft, Cloudera, MongoDB, Crunchydata, Couchbase y Starburst. Además,Red Hat's AMQ Streams (Kafka en Kubernetes) usa operadores de Kubernetes para que nuestros clientes compartidos tengan éxito.

Edit media

Red Hat Marketplace es la manera más simple de adquirir e implementar sistemas de software basados en contenedores en Red Hat OpenShift, lo cual incluye las cargas de trabajo relacionadas con las bases y el análisis de datos.